高端成形装备智能数据终端研发

高端装备制造产业

1、高端成形装备智能边缘数据终端设备设计。针对高端成形装备对多种异构控制系统和多种工艺场景的要求,设计高通量多尺度数据协议转换方法,构建了多协议兼容的数据采集解析体系。要求兼容Modbus、Profitbus等多类主流工业通信协议,支持多种网络通信模块、边缘智能计算终端和路由设备,在工厂强电磁干扰环

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发布时间: 2022-11-01 11:02:30

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智能工厂建设

高端装备制造产业

1、特种玻璃生产模式所涉及的设备种类繁多、数量巨大,设备接口及协议类型、标准、版本各不相同,要形成统一的标准,存在一定的难度。2、生产线的设备端数据、MES、ERP 等各类系统壁垒未完全打通,各成体系;产线的数据量巨大,单条产线的日数据量高达1000万条;现有的数据平台仅是个别系统数据的简单呈现,且

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发布时间: 2022-11-01 10:03:17

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数据资产管理系统建设

高端装备制造产业

1、数据的管理、技术标准体系不完善,长期存在短板,相关的制度流程还很不完善。因为没有完善的数据标准,导致数据质量不高,不能很好地支撑数据分析应用。2、数据资源共享困难。目前企业的大部分业务系统按业务线垂直建设,“烟囱式”的业务系统导致跨单位之间的数据资源共享困难。这在一定程度上限制了数据价值的挖掘,

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发布时间: 2022-11-01 09:59:41

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大数据管理系统建设

高端装备制造产业

(1)公司的ERP等系统是由不同开发商在不同时间建设的,数据彼此“异构”。(2)公司通过各种信息系统沉淀了大量的数据,但数据应用仅停留在统计分析阶段,未能对其进行数据挖掘。(3)业务数据散落于各系统中,存在数据孤岛,跨系统分析难度极大。(4)各业务系统的数据格式众多,数据统计口径不一,难以进行数据整

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发布时间: 2022-11-01 09:56:05

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数字化工厂改造

高端装备制造产业

主要技术难点:1、基于数据的管理机制尚为空白、数据(编码、属性)定义不统一、各层级标准自成体系、顶层标准执行不彻底、系统平台不统一等问题。因此,加快推动数据规范化、信息代码化、数据资产化,以及统一组织开展数据治理工作,从根本上提数据管理水平和信息化条件下的管控能力迫在眉睫。2、信息系统孤岛多,数据交

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发布时间: 2022-11-01 09:50:15

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繁创机械数据标准化管理业务需求

高端装备制造产业

1、编码体系、产品结构、生产模式和服务过程复杂,业务多变性强。离散型装备制造业生产具有典型的多规格、多品种、小批量,甚至单件定制或按订单定制的特点,并且零部件品种及规格多,产品结构复杂,从而使得生产计划调度十分困难。2、不同形态的生产车间数据管理需求不同。离散型装备制造业的每个生产车间的生产对象和加

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发布时间: 2022-10-31 14:58:35

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广联航空数字化统一编码项目需求

高端装备制造产业

1、信息编码工作是一项系统工程,也是一项长期的贯穿于企业数字化建设全过程的基础工作。设计一套长期可执行的信息管理规划,包括:工作机制建立、编码标准体系框架建设、编码标准编制、编码数据库构建。2、统一信息编码工作中,涉及多种信息化系统(例如统一认证系统、电子采购平台、协同数字平台等),需要支持例如ER

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发布时间: 2022-10-31 14:54:31

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