科创中国

鹏城·脑海大模型，是鹏城实验室开发的基于Transformer 架构的自回归式语言模型，目前包含7B、200B两个版本。模型全流程基于中国算力网的全自主安全可控国产软硬件平台进行开发和训练，采用MindSpore框架实现在大规模集群上长期稳定的多维分布式并行训练。鹏城·脑海模型主要聚焦中文核心能力，兼顾英文和部分多语言能力。

昇思MindSpore作为一个全场景AI框架，可以实现数据模型的训练-推理-全场景部署。大到地球系统模拟、自动驾驶，小到蛋白质结构预测，统统都可以通过昇思MindSpore实现。 它面向全场景构建最佳亲和昇腾、支持多样性算力的开放AI框架南向生态，力图为算法工程师、数据科学家和广大开发者提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验，是AI行业中的基础设施，是AI开发者的便捷工具，是科研工作者的神助攻。

OpenI 飞桨是由百度开发的自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产业实践，致力于与产业深入融合，提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力，加速企业从算法研发到产业落地的过程。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等，服务150多万开发者，与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成AI赋能。

启智AI开发协作平台是一个在线Web应用，旨在为人工智能算法、模型开发提供在线协同工作环境，它提供了代码托管、数据集管理与共享、免费云端算力资源支持(GPU/NPU)、共享镜像等功能。本项目是基于Gitea发展而来的，我们对其进行了Fork并基于此扩展了人工智能开发中需要的功能，如数据集管理和模型训练等。对于和代码托管相关的功能。

Octopus是一款面向多计算场景的一站式融合计算平台。平台主要针对AI、HPC等场景的计算与资源管理的需求来设计，向算力使用用户提供了对数据、算法、镜像、模型与算力等资源的管理与使用功能，方便用户一站式构建计算环境，实现计算。同时，向集群管理人员提供了集群资源管理与监控，计算任务管理与监控等功能，方便集群管理人员对整体系统进行操作与分析。

本项目意在基于TCL在智能制造上缺陷检测的成功经验（TCL-READ项目），研发基于自监督学习的大规模异常检测算法和模型，重点解决异常检测中小样本和数据长尾问题，通过针对不同行业的业务和数据特点，研发可在无异常（无缺陷）图像上进行自学习和自训练的异常检测技术，本项目将搭建工业级别的开源数据库和技术生态平台，寻找更加鲁棒的和自动化的自监督训练方法，建立工业异常检测的标准化流程及评测指标，提升工业异常检测技术的性能和跨行业扩展性。具有算法丰富、开箱即用、精度保证等特点。

CubeAI智立方是集AI模型自动化服务封装、发布、共享、部署和能力开放等功能于一体的开源AI算能服务平台，其核心作用在于打通AI模型开发至实际生产应用之间的壁垒，加速AI创新和应用进程，促进AI应用从设计、开发直到部署、运营整个生命周期的自动化快速迭代和演进。

SpikeCV是基于脉冲神经网络的计算机视觉开源平台，和脉冲相机一起构成超高速视觉系统。SpikeCV不仅提供脉冲处理工具及脉冲视觉算法，还提供脉冲相机硬件算法接口及规范化的脉冲数据集。若把工具比喻成锤子，那么数据就是钉子。SpikeCV不仅提供锤子，也提供钉子。利用锤子和钉子，用户可使用脉冲相机实现任意连续视觉任务。