科创中国

行业领域

高端装备制造产业

需求背景

公司成立以来，一直重视数字化的应用。目前已基本建成并打通了公司的信息化系统，覆盖了公司的核心业务，有效支撑了公司的生产经营活动，将“大营销、大生产、大数据”作为公司信息化战略重点。通过ERP等系统的建设，已经初步具备数据分析的功能。但由于各信息系统的核心需求、业务模式、方案架构和技术路线都不相同，仍存在不少问题。而公司内部缺乏相应经验的专业人才，数字化治理进程一直拖延。

需解决的主要技术难题

（1）公司的ERP等系统是由不同开发商在不同时间建设的，数据彼此“异构”。

（2）公司通过各种信息系统沉淀了大量的数据，但数据应用仅停留在统计分析阶段，未能对其进行数据挖掘。

（3）业务数据散落于各系统中，存在数据孤岛，跨系统分析难度极大。

（4）各业务系统的数据格式众多，数据统计口径不一，难以进行数据整合。

（5）数据定义、标准不统一，企业内部的各部门之间难以打通和共享。

（6）缺乏对外部数据的利用。

期望实现的主要技术目标

1、构建以设备为核心的CIM标准，将CIM标准与BCS标准、KKS标准充分融合，实现了时序数据与巡检、定期工作、缺陷、设备异动、工单、定值修改、试验报告等ERP数据关联集成，便于全面掌握设备信息。

2、建立数据采集及编码。建立对工厂集控时序数据的采集及BCS编码对标，以及完成生产调度系统及ERP系统的巡检、定期工作等数据表的采集及CIM标准化。

3、数据清洗。根据数据类型及结构对采集到的各类数据进行清洗：对时序数据的缺失值采用插补法进行补充；对异常值采用基于正态分布的离群点检测进行过滤；对关系型数据采用基于模型检测的方式进行清洗，为企业应用提供有价值的数据对象。

4、数据应用。以BCS及CIM标准化的数据为基础，在大数据平台上构建了多种应用，以服务于安全生产管理。打造设备全景信息展示、设备全景视图、三维视图、设备远程状态监测等功能，完善设备故障诊断与状态检修等智能决策支持。

处理进度