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数据资产管理系统建设

发布时间: 2022-11-01
来源: 科技服务团
截止日期:2023-03-16

价格 双方协商

地区: 黑龙江省 哈尔滨市 道里区

需求方: 黑龙***公司

行业领域

高端装备制造产业

需求背景

黑龙江省宏望饲料有限责任公司是由动物营养学、动物保健、生物工程技术、机电工程技术、工商管理、养殖技术及市场营销等专业人员,按照现代企业制度组建的股权多元化的饲料生产企业,致力于高新生产技术在饲料领域的开发及应用。企业资源计划系统(ERP)及办公自动化软件(OA)的应用使得公司的管理更加稳健、顺畅。

随着企业管理的变革推进,公司将对高质量数据的需求进一步增强,建立完善的数据治理体系,不断提高数据质量,以满足企业经营管理与安全生产的需要,具体包括以下几个方面。

1)企业数据资产管理的需要。自从进入数字经济时代,数据已经逐渐被当作企业的重要资产来管理。公司计划参照国际先进的数据治理理论,建立数据资产管理体系,推进数据的共享与运营,发挥数据价值。

2)数字化转型发展的需要。近些年各行各业的数字化转型明显加速。2021年,公司也将数字化发展战略规划,作为对数字化转型发展的支撑。打造“数据—信息—知识—智慧”价值链的基础,形成高质量的数据保障。

3)提高核心竞争力的需要。随着新兴信息技术与传统能源技术的深入融合,公司也在探索及实践大数据与人工智能技术在安全生产、经营管理中的应用。

需解决的主要技术难题

1、数据的管理、技术标准体系不完善,长期存在短板,相关的制度流程还很不完善。因为没有完善的数据标准,导致数据质量不高,不能很好地支撑数据分析应用。

2、数据资源共享困难。目前企业的大部分业务系统按业务线垂直建设,“烟囱式”的业务系统导致跨单位之间的数据资源共享困难。这在一定程度上限制了数据价值的挖掘,特别是设备故障样本数据。

3、涉及内外部用户、App端操作、Web操作,企业内网和外网的互联互通,需进行严格规划,并应充分考虑网络安全策略,网络架构的安全性、快速互通性为保证项目顺利使用的基本架构要求。

4、系统功能覆盖全价值链,跨系统功能项目实施比较集中,各系统作业标准及维度不一致,需提升数据小组工作质量及整体规划情况,且各系统存在大量历史数据,在系统上线初期,数据处理需作为重要核心点进行跟踪。

期望实现的主要技术目标

数据资产管理的总体目标为建成相对完备的数据资产管理体系,建成集团数据资产管理平台,建立统一的数据标准,完善主数据管理及元数据管理,深化数据模型设计与应用,持续提升数据质量,不断强化数据安全,以数据资产目录建设与管理为抓手,研究并建立数据估值模型,探索集团内部共享数据和对外开放数据的数据资产运营模式,为集团大数据分析应用奠定坚实的基础,实现集团数据资产的增值、保值。

处理进度

  1. 提交需求
    2022-11-01 09:59:41
  2. 确认需求
    2022-11-04 16:45:35
  3. 需求服务
    2022-11-04 16:45:35
  4. 需求签约
    2022-11-10 10:45:42
  5. 需求完成
    2022-11-10 10:45:42