车端在单车智能基础上哪类应用对V2X技术有较强的需求?
价格 双方协商
地区: 广西壮族自治区 柳州市 市辖区
需求方: 上汽***公司
行业领域
电子信息技术,智能交通技术,通信技术
需求背景
基于单车智能的自动驾驶是指依靠人工智能、视觉计算、雷达和全球定位等技术,通过车上安装的传感器完成对周围环境的探测和定位功能,可以提高车辆本身的感知、决策和控制能力,使其达到甚至超越人类的驾驶水平,部分实现甚至全部实现自动驾驶。但是,单车感知存在无超视距感知能力、受光线\天气影响大,缺乏基于上帝视角的道路全局信息,导致跟踪车辆的数量有限,无法感知有遮挡的车辆和行人;同时由于单车感知是基于算法实现目标,不能获知红绿灯相位剩余时间等信息;单车智能没有协作能力,没法满足涉及路权分配等需要协作的场景。
而C-V2X技术,借助无线通信技术,信息交互距离可达300米,解决超视距传输问题,同时不受天气、光线的影响;结合路侧的摄像头、雷达等融合感知技术,可以路段上帝视角的全局信息;同时V2X消息直接来自于信号灯的信控机或者车辆,内容及时精准可以解决长尾问题;通过C-V2X通信技术,实现车车间交互通信,可以协商路权,通过车路协同,可仲裁路权。
因此迫切需要在单车智能的基础上,实现有遮挡场景、交叉路口红绿灯预警场景,以及高速度差追尾等场景下的C-V2X技术应用。
需解决的主要技术难题
利用C-V2X实现预警功能,存在以下技术难点:
1、C-VX信息交互距离需达300米,解决超视距传输和视线遮挡问题,如有遮挡的十字路口碰撞问题。可以及时预警避免碰撞。
2、车端BSM消息直接来车辆,内容及时精准可以解决长尾问题,能及时识别的车辆的异常状况,解决摄像头雷达不能及时识别的问题,可以解决紧急车辆异常或车辆紧急刹车导致的连环追尾问题,如高速路口常见的高速度差追尾现象,车辆异常情况及时播报,以便周围车辆及时感知并进行规避。
3、信号灯各相位状态以及剩余时间信息,直接来自交通信号灯的信控设备,及时准确,可以引导车辆调整车速,绿色通行,或者提前预警避免闯红灯。
期望实现的主要技术目标
对预警的C-V2X应用的指标要求如下:
误警率< 10%;
漏警率 <10%;
预警时间满足C-NCAP的要求,在1.7~4s之间。
需求解析
解析单位:“科创中国”C-V2X车联网产业科技服务团(中国通信学会) 解析时间:2022-09-16
董书霞
大唐高鸿智联科技公司
产品总监
综合评价
处理进度