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基于模糊曲线分析的时间差高斯过程回归软测量建模方法 本发明公开了一种基于模糊曲线分析的时间差高斯过程回归软测量建模方法,适合应用于具有时滞特性的化工过程。本方法能够从过程历史数据库中提取稳定的时滞信息,引入与主导变量序列更加相关的建模数据。首先,基于模糊曲线分析(FCA)的方法直观判断输入序列对于主导序列的重要性,估计过程时滞参数,用离线条件的时滞参数集对建模数据重构;对于新输入数据,基于一定时刻之前的历史变量值,采用时间差 高斯过程回归(TDGPR)模型对当前时刻主导变量值在线预测,该方法不存在模型更新的问题,可以很好地追踪输入输出漂移。本发明方法相比于稳态建模方法能够对关键变量进行更精准的预测,从而提高产品质量,降低生产成本。

对于时延过程，不考虑时滞的软测量模型不能够选取与主导变量序列最相关的辅助变量序列进行建模，采用这样的模型进行估计时，对主导变量的估计精度造成了很大影响。为了有效地提取出过程时滞信息，同时在不频繁更新模型的情况下建立在线的软测量模型，对关键变量的预测提供一种更为有效的在线策略。本发明提供一种基于FCA-TDGPR的软测量建模方法，该方法包括如下步骤： 步骤1：收集过程的输入输出变量数据组成历史训练数据库，获取N组样本{X(t)，y(t)}，t＝1，2，…，N，对数据进行预处理，根据过程机理及经验来确定各辅助变量中存在的最大的时滞参数Tmax； 步骤2：对于每个原变量xi，i∈{1，2，…，m}，分别扩展为含时滞的输入变量集{xi(t-λ)，λ＝0，1，…，Tmax}

熊伟丽 江南大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设高校和“双一流”建设高校。学校具有悠久的办学历史、厚重的文化积淀，源起1902年创建的三江师范学堂，历经国立中央大学、南京大学等发展时期；1958年南京工学院食品工业系整建制东迁无锡独立建校，成立无锡轻工业学院；1962年无锡纺织工学院并入无锡轻工业学院；1995年更名为无锡轻工大学；2001年无锡轻工大学、江南学院、无锡教育学院合并组建江南大学；2003年东华大学无锡校区并入江南大学。 学校坚持社会主义办学方向，全面贯彻党的教育方针，依照《江南大学章程》，开展自主办学和现代大学制度建设。学校以“笃学尚行，止于至善”为校训，以“彰显轻工特色，服务国计民生；创新培养模式，造就行业中坚”为办学理念，以建设“世界知名、中国一流、江南风格的研究型大学”为战略目标，深入推进教育教学改革，持续提升办学水平，在人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作等方面取得长足进步，已逐步建成一所规模结构合理、学科协调发展、教学质量优秀、办学效益显著、社会美誉度高，国内有影响力、国际有知名度的特色鲜明的高水平大学。

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