首页
科创库
科创路演
试点城市(园区)
科创圈
科创微视
科创前沿
我的交易
我的会议
我报名的路演会议
我的资讯
我的消息
我的动态
个人资料编辑
退出登录
登录
|
注册
科创中国
需求发布
成果发布
科创案例库
揭榜挂帅
技术路演
会议展览
科创联合体
项目申报
前沿动态
科技政策
院士开讲
青托工程
科技服务团
学术资源
试点城市(园区)
双创活动周
协作站点
学会服务
搜索
问题库
项目库
开源库
English
我的交易
我的会议
我报名的路演会议
我的资讯
我的消息
我的动态
我的需求
我的成果
我的
个人资料编辑
退出登录
登录/注册
组织入驻
您所在的位置:
首页
项目库
基于模糊曲线分析的时间差高斯过程回归软测量建模方法
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
*
成果名称
*
分类
*
所属单位
*
联系人
*
联系电话
*
成果简介
该成果公开了一种基于模糊曲线分析的时间差高斯过程回归软测量建模方法,适合应用于具有时滞特性的化工过程。本方法能够从过程历史数据库中提取稳定的时滞信息,引入与主导变量序列更加相关的建模数据。首先,基于模糊曲线分析(FCA)的方法直观判断输入序列对于主导序列的重要性,估计过程时滞参数,用离线条件的时滞参数集对建模数据重构;对于新输入数据,基于一定时刻之前的历史变量值,采用时间差 高斯过程回归(TDGPR)模型对当前时刻主导变量值在线预测,该方法不存在模型更新的问题,可以很好地追踪输入输出漂移。该成果方法相比于稳态建模方法能够对关键变量进行更精准的预测,从而提高产品质量,降低生产成本。
*
创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
*
技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
*
产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
*
市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
*
成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
*
政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
*
市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
*
转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
*
科技成果的创新基因评价
该成果发明人:熊伟丽 江南大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设高校和“双一流”建设高校。学校具有悠久的办学历史、厚重的文化积淀,源起1902年创建的三江师范学堂,历经国立中央大学、南京大学等发展时期;1958年南京工学院食品工业系整建制东迁无锡独立建校,成立无锡轻工业学院;1962年无锡纺织工学院并入无锡轻工业学院;1995年更名为无锡轻工大学;2001年无锡轻工大学、江南学院、无锡教育学院合并组建江南大学;2003年东华大学无锡校区并入江南大学。 学校坚持社会主义办学方向,全面贯彻党的教育方针,依照《江南大学章程》,开展自主办学和现代大学制度建设。学校以“笃学尚行,止于至善”为校训,以“彰显轻工特色,服务国计民生;创新培养模式,造就行业中坚”为办学理念,以建设“世界知名、中国一流、江南风格的研究型大学”为战略目标,深入推进教育教学改革,持续提升办学水平,在人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作等方面取得长足进步,已逐步建成一所规模结构合理、学科协调发展、教学质量优秀、办学效益显著、社会美誉度高,国内有影响力、国际有知名度的特色鲜明的高水平大学。 该项成果属于新发明,项目投入时间短,投入资金量小。该成果产品化商业化的材料采购成本与生产成本均可控,与同类产品相比有明显的竞争优势。
不少于150字
*
科技成果的技术亮点评价
对于新的输入数据,基于一定时刻之前采集的历史变量值,采用时间差-高斯过程回归(TDGPR)模型对当前时刻主导变量值进行在线预测,从而实现对于关键变量的实时估计和控制,得到更加精确的结果,从而提高产量,降低生产成本。该成果提供的基于模糊曲线分析的时间差高斯过程回归软测量建模方法,以一种直观有效的方式,同时在计算复杂度低的情况下,可以从过程历史数据库中提取变量的时滞信息用于软测量建模数据重构,校正了输入输出间实际的因果对应关系,同时将在线软测量模型更新的可能性最小化,不存在更新模型的问题,采用GPR对输入输出数据的漂移进行追踪,能够很好地提取过程时滞信息,相对于传统的不考虑时滞的在线模型,能够得到更加精确的预测结果。
不少于150字
*
科技成果的应用市场评价
在实际工业生产过程控制中,需要对一些关键变量进行严格的把关,以满足一系列质量控制要求,在现有的技术条件以及经济代价等问题的制约下直接获取关键变量十分困难。因此,软测量技术应运而生.它通过构造过程易测变量与难测变量之间的数学关系来推断和估计待测主导变量,用软件的方式进行“测量”。 传统的软测量建模方法大多考虑零时延特性,即考虑输入输出具有同样的采样间隔,且在数据库中按时刻一一对应。然而,通过各个传感器采集的输入数据以及通过实验室分析或者在线仪表获得的输出数据间往往存在着显著的时间滞后,如果继续采用稳态情况下的建模方法,建立的模型已经不能完全解释过程的特性,不符合实际过程的因果关系。为了确保软测量模型能够在较长时间内实现关键变量的精确预测,有必要采取措施引入过程的时滞动态信息。综上所述,建立一种考虑时滞问题的在线软测量模型,对于过程关键变量的严格控制有着重要的意义。
不少于150字
*
评价专家组综合意见
该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
评价专家署名
*
评价专家姓名
*
评价专家联系方式
*
评价专家职务
*
评价专家所在单位
关闭