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一种停车场空余停车泊位数的预测方法

发布时间: 2022-10-14

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
本发明实施例公开了一种停车场空余停车泊位数的新预测方法,包括数据准备,数据划分为训练集和测试集;对训练集和测试集中的数据均进行归一化处理;以训练集中数据为分析对象,将果蝇优化算法应用于支持向量回归模型的参数优化中,选择出最优的模型参数来建立效果最优的支持向量回归模型;将测试集中数据代入效果最优的支持向量回归模型中,预测出最终的剩余停车泊位数。实施本发明,能克服现有技术中运算过于复杂、运行效率慢,且预测精度不够高等缺陷。
成果亮点
本发明涉及停车诱导泊位预测技术领域,尤其涉及一种停车场空余停车泊位数的新预测方法,在该方法之前,涉及停车诱导泊位技术采用的大多是BP神经网络模型,ARIMA模型,小波分析的加权马尔可夫链模型,小波变换与极限学习机(ELM)相结合的模型,混沌时间序列预测模型,还有混沌和BP神经网络相结合的模型等等。从创新性的角度来说,本发明在停车诱导泊位预测技术上开创了一种新的预测方法,本方法相比较与神经网络类的算法具有稳定性高,需控制的参数量少等优点。
团队介绍
唐震洲,博士,教授,浙江大学信息与通信工程博士后。现任温州大学智能网络创新研究中心主任, I E E E 高级会员,中国通信学会高级会员。曾由国家留学基金委公派,赴美国伍斯特理工学院访学。目前是温州大学硕士生导师,韩国全南大学合作博士生导师。长期从事智能化无线网络与通信方面的研究,主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金重点项目、省公益性项目、多个厅局级科研项目和省级教学改革和教学 建设项目。已在I E E E C o m m u n i c a t i o n s M a g a z i n e 等国际学术期刊和权威国际会议上发表论文7 0 多篇。已授权发明专利11 项。省一流课程负责人,出版省级重点教材《 无线与移动网技术》。 获得浙江省教学成果奖一等奖和二等奖各一项。目前担任I E E E A c c e s s 期刊的副主编,并担任多个国际学术期刊的审稿专家和多个国际学术会议的程序委员。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2022-11-03

黄辉

温州大学

温州大学计算机与人工智能学院教授

综合评价

研发团队人数两人,成员经验丰富,分工明确。该科技成果领头人为博士,教授,浙江大学信息与通信工程博士后。现任温州大学智能网络创新研究中心主任, I E E E 高级会员,中国通信学会高级会员。长期从事智能化无线网络与通信方面的研究,主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金重点项目、省公益性项目、多个厅局级科研项目和省级教学改革和教学 建设项目。该发明在停车诱导泊位预测技术上开创了一种新的预测方法,本方法相比较与神经网络类的算法具有稳定性高,需控制的参数量少等优点。它可以向驾驶者提供附近停车场的剩余停车泊位数,诱导驾驶者快速有效找到可用的停车位,缓解交通压力,同时也可以减少废气的排放,非常有用。
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评价单位:- (-) 评价时间:2022-11-03

罗胜

温州大学

副教授

综合评价

项目符合国家产业政策,对促进当地行业技术进步、扩大就业、增加地方税收,可以起到了积极的推动作用。 该项目符合申请条件要求,所提供的如专项、环评、规划、土地等必要支撑性文件基本齐全。 该项目所采用的工艺路线成熟可靠;主要原辅材料可在当地或就近解决;项目产品潜在市场容量较大,与同类产品相比具有一定的竞争优势,该项目的实施预计会取得较好经济效益和社会效益。 
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