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一种停车场空余停车泊位数的预测方法
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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联系人
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联系电话
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成果简介
该发明实施例公开了一种停车场空余停车 泊位数的新预测方法,包括数据准备,数据划分 为训练集和测试集;对训练集和测试集中的数据 均进行归一化处理;以训练集中数据为分析对 象,将果蝇优化算法应用于支持向量回归模型的 参数优化中,选择出最优的模型参数来建立效果 最优的支持向量回归模型;将测试集中数据代入 效果最优的支持向量回归模型中,预测出最终的 剩余停车泊位数。实施本发明,能克服现有技术 中运算过于复杂、运行效率慢,且预测精度不够 高等缺陷。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
该科技成果领头人为博士,教授,浙江大学信息与通信工程博士后。现任温州大学智能网络创新研究中心主任, I E E E 高级会员,中国通信学会高级会员。曾由国家留学基金委公派,赴美国伍斯特理工学院访学。目前是温州大学硕士生导师,韩国全南大学合作博士生导师。长期从事智能化无线网络与通信方面的研究,主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金重点项目、省公益性项目、多个厅局级科研项目和省级教学改革和教学 建设项目。已在I E E E C o m m u n i c a t i o n s M a g a z i n e 等国际学术期刊和权威国际会议上发表论文7 0 多篇。已授权发明专利11 项。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
该发明涉及停车诱导泊位预测技术领域,尤其涉及一种停车场空余停车泊位数的新预测方法,在该方法之前,涉及停车诱导泊位技术采用的大多是BP神经网络模型,ARIMA模型,小波分析的加权马尔可夫链模型,小波变换与极限学习机(ELM)相结合的模型,混沌时间序列预测模型,还有混沌和BP神经网络相结合的模型等等。从创新性的角度来说,本发明在停车诱导泊位预测技术上开创了一种新的预测方法,本方法相比较与神经网络类的算法具有稳定性高,需控制的参数量少等优点。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
目前,很多停车诱导工具,比如智能手机APP,都是实时显示当前停车位的空余量, 但是当到达停车场后,停车位空余情况往往会发生变化,与早前了解到的信息有较大误差。 因此人们往往更需要知道,在未来的某个时间,有多少停车位,从而能够更好的规划行程, 解决停车难问题。,上述已有的停车场空余停车泊位数预测方法,缺点在于运算过于复杂、运行效率慢,且预测精度不够高。不过从创新性的角度来说,本发明在停车诱导泊位预测技术上开创了一种新的预测方法,本方法相比较与神经网络类的算法具有稳定性高,需控制的参数量少等优点。
不少于150字
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评价专家组综合意见
研发团队人数两人,成员经验丰富,分工明确。该科技成果领头人为博士,教授,浙江大学信息与通信工程博士后。现任温州大学智能网络创新研究中心主任, I E E E 高级会员,中国通信学会高级会员。长期从事智能化无线网络与通信方面的研究,主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金重点项目、省公益性项目、多个厅局级科研项目和省级教学改革和教学 建设项目。该发明在停车诱导泊位预测技术上开创了一种新的预测方法,本方法相比较与神经网络类的算法具有稳定性高,需控制的参数量少等优点。它可以向驾驶者提供附近停车场的剩余停车泊位数,诱导驾驶者快速有效找到可用的停车位,缓解交通压力,同时也可以减少废气的排放,非常有用。
评价专家署名
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评价专家联系方式
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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