一种用于离散神经元网络的初值控制方法

发布时间: 2022-08-29

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术,计算机及网络技术

成果介绍

本发明涉及电子神经元技术领域,尤其涉及一种用于离散神经元网络的初值控制方法,包括通过忆阻突触和两个离散Rulkov神经元构建离散双神经元网络;通过设置忆阻初值控制离散双神经元网络的放电模式以及调节同步状态。

成果亮点

本发明解决了传统方法通过耦合强度控制离散神经元网络同步,提供了一种以忆阻突触耦合的离散Rulkov双神经元网络的新思路,并通过硬件平台实验证明本发明方法的有效性。

团队介绍

发明人：包涵李珂欣包伯成徐权常州大学坐落于经济发达、人文荟萃的江南历史文化名城——江苏省常州市。学校始建于1978年，原名为南京化工学院无锡分院、常州分院，是一所在我国改革开放之初创办的省属全日制本科院校。1981年经国务院批准，正式定名为江苏化工学院。1984年实行江苏省人民政府和中国石油化工总公司联合办学机制，1992年正式成为中国石油化工集团公司（原中国石油化工总公司）管理的部属院校，并更名为江苏石油化工学院。2000年起，学校实行中央与地方共建、以江苏省管理为主的管理体制，2002年更名为江苏工业学院。2010年，经教育部批准更名为常州大学。2011年，江苏省人民政府与中国石油天然气集团公司、中国石油化工集团公司、中国海洋石油总公司签署共建常州大学协议。历经三十六年的建设和发展，学校成为一所以工学、理学、管理为主、多学科协调发展、具有“产学研”合作办学特色的普通高等院校

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-03-30

刘春林

常州大学

教授

综合评价

该成果涉及电子神经元技术领域，尤其涉及一种用于离散神经元网络的初值控制方法。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

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