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一种用于离散神经元网络的初值控制方法
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
该成果涉及电子神经元技术领域,尤其涉及一种用于离散神经元网络的初值控制方法,包括通过忆阻突触和两个离散Rulkov神经元构建离散双神经元网络;通过设置忆阻初值控制离散双神经元网络的放电模式以及调节同步状态。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
该成果发明人:包涵 李珂欣 包伯成 徐权 常州大学坐落于经济发达、人文荟萃的江南历史文化名城——江苏省常州市。学校始建于1978年,原名为南京化工学院无锡分院、常州分院,是一所在我国改革开放之初创办的省属全日制本科院校。1981年经国务院批准,正式定名为江苏化工学院。1984年实行江苏省人民政府和中国石油化工总公司联合办学机制,1992年正式成为中国石油化工集团公司(原中国石油化工总公司)管理的部属院校,并更名为江苏石油化工学院。2000年起,学校实行中央与地方共建、以江苏省管理为主的管理体制,2002年更名为江苏工业学院。2010年,经教育部批准更名为常州大学。2011年,江苏省人民政府与中国石油天然气集团公司、中国石油化工集团公司、中国海洋石油总公司签署共建常州大学协议。历经三十六年的建设和发展,学校成为一所以工学、理学、管理为主、多学科协调发展、具有“产学研”合作办学特色的普通高等院校该项成果属于新发明,项目投入时间短,投入资金量小。该成果产品化商业化的材料采购成本与生产成本均可控,与同类产品相比有明显的竞争优势。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
该成果解决的技术问题是:为了克服现有技术中的不足,该成果提出基于忆阻突触耦合的Rulkov双神经元网络,实现了由忆阻初值控制离散神经元网络同步。 该成果的有益效果: 该成果提供的一种忆阻突触耦合的离散Rulkov神经网络模型,实现了忆阻初始状态控制网络同步;该网络结构简单,易于理论分析和硬件实现,能很好地模拟生物神经网络的放电行为,且可控性良好,对工程应用中的人工神经网络研究具有较大的价值。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
1971年,蔡少棠教授从理论上预测除电阻、电容和电感三个基础电路元件外,还存在一种具有记忆功能的非线性元件——忆阻。2008年,惠普公司在《Nature》上首次报道忆阻器的实现性震惊了整个电工电子技术领域。 许多人工神经元模型能够模拟出生物神经元的复杂的放电活动,离散的神经元模型能够很好地模拟生物神经元系统中的离子泵送过程。其中一种离散的Rulkov神经元模型是由Rulkov提出的一类简单的二维映射,该映射可以模拟出类似生物神经元的混沌簇放电行为。通常,神经元模型的电活动源于非线性过程的高维动力学。模拟在膜通道中离子电流的产生和相互作用与非线性过程密不可分。由于忆阻的非线性和非易失性,它可用于模拟神经突触,或是用来表征在细胞外离子和细胞内离子相互作用期间的电磁感应。过去的几年中,许多学者相继提出了一些忆阻与连续型神经元模型结合的神经元与神经网络模型,忆阻与离散神经元耦合的模型还有待深入研究。 神经元的同步对于学习和形成记忆至关重要,同步振荡的神经元是大脑的信息处理、信息传输和信息协调的重要标志。最近几年,研究者们提出了许多电突触耦合、化学突触耦合和忆阻突触耦合的连续型神经元网络模型。对于离散神经元网络只有电突触耦合与化学突触耦合方面的研究,且这些离散神经元网络大都通过耦合强度控制神经元网络的同步,忽视了生物神经网络的电磁感应效应;而且,相比于连续型神经网络丰富的同步控制方法,离散神经元领域,缺乏利用初值控制同步方法。 本发明以忆阻突触耦合的离散Rulkov双神经元网络模型为例,提出了一种用于离散神经元网络的初值控制方法,并且给出了硬件平台的实验结果,证明了此方法的有效性和可实现性。
不少于150字
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评价专家组综合意见
该成果涉及电子神经元技术领域,尤其涉及一种用于离散神经元网络的初值控制方法。该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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