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多源图像融合及目标检测跟踪

发布时间: 2022-11-02

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
多传感器探测是各种早期预警系统、精确制导系统、安防系统和无人机巡检等系统监测复杂场景的核心技术之一，其目标自动检测与识别是系统智能化过程中普遍面临的瓶颈问题之一。针对现有研究“序贯式融合多波段图像不易工程化、模型自适应性和融合效果不能兼顾”的核心问题，面向先进的可见光、红外短波、中波和长波同步探测系统，综合运用人工神经网络、多尺度分析和不确定性理论，建立多波段图像智能融合新理论、新方法，能为GN&C等高精度探测系统智能化提供技术支撑和理论参考。 主要项目： 1、多波段图像差异驱动的集值映射融合方法（自然科学基金） 2、基于直觉模糊集理论的多波段图像自适应融合方法研究（自然科学基金） 3、红外图像多目标提取技术研究（军民融合项目） 4、多源图像融合及多目标提取系统（“双一流”建设引导资金项目-成果转化培育项目）
成果亮点
提出了多波段图像的嵌入式多尺度变换融合方法，初步实现了具有结构特征的多波段图像同步融合；基于多尺度变换和可能性理论的多波段纹理图像融合方法，解决了自然纹理类图像融合效果差的问题；探索了面向认知的多波段图像融合方法，证实构建一个像 MST 那样的融合网络符合人的视觉机制；模型和数据双驱动的多波段图像自适应融合，取得阶段性进展。 在军用和民用领域应用前景广阔，如卫星检测跟踪、管网监测、机场周界监测、文物监管等安防监控系统。在***卫星发射中心和测控技术公司使用。 发表学术论文50余篇（其中SCI检索7篇，EI检索7篇）；授权国家发明专利6项。
团队介绍
由国防科技大学退役教授面向人工智能科技创建的新型研发机构。面向前端、尖端、高端的自主创新科研，以实现国产替代、自主可控、安全可信为使命，围绕国防军工、公共安全、应急管理、智能制造、环保科技、医疗健康等领域开展关键核心技术研究。服务两类单位，一是高等院校，助力学科建设，联合申请科研项目和培养研究生；二是高新企业，助力科技创新，提供科技将才和发明专利，解决面向高精尖产品的卡脖子技术。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团 (中国图象图形学学会) 评价时间：2022-11-14

刘越

北京理工大学

所长

综合评价

主要从科技成果创新水平，市场前景，产业化路径、投资风险与回报等角度对成果转化提出综合性评价意见和建议。 该成果针对现有研究“序贯式融合多波段图像不易工程化、模型自适应性和融合效果不能兼顾”的核心问题，面向先进的可见光、红外短波、中波和长波同步探测系统，综合运用人工神经网络、多尺度分析和不确定性理论，建立多波段图像智能融合新理论、新方法，能为GN&C等高精度探测系统智能化提供技术支撑和理论参考，在国家、社会安全保障领域有一定的引领性作用，技术创新性强，且技术成熟，稳定性可靠。 另外，因其对国防安全等重要领域的特殊作用，要特别注重技术，实验保密，并需要进一步在产品实践中检验成果。 总体而言，该项目技术思路方向很好，对国防安全等领域影响大，有利于当前政策要求，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大实践应用能力。
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