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多源图像融合及目标检测跟踪
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
多传感器探测是各种早期预警系统、精确制导系统、安防系统和无人机巡检等系统监测复杂场景的核心技术之一,其目标自动检测与识别是系统智能化过程中普遍面临的瓶颈问题之一。针对现有研究“序贯式融合多波段图像不易工程化、模型自适应性和融合效果不能兼顾”的核心问题,面向先进的可见光、红外短波、中波和长波同步探测系统,综合运用人工神经网络、多尺度分析和不确定性理论,建立多波段图像智能融合新理论、新方法,能为GN&C等高精度探测系统智能化提供技术支撑和理论参考。 提出了多波段图像的嵌入式多尺度变换融合方法,初步实现了具有结构特征的多波段图像同步融合;基于多尺度变换和可能性理论的多波段纹理图像融合方法,解决了自然纹理类图像融合效果差的问题;探索了面向认知的多波段图像融合方法,证实构建一个像 MST 那样的融合网络符合人的视觉机制;模型和数据双驱动的多波段图像自适应融合,取得阶段性进展。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
该科技成果领头人具有教授职称,围绕该成果已发表相关发表SCI论文7篇、EI论文7部,授权国家发明专利6项,。 该项成果属于引进消化吸收再创新设计,综合应用多项理论及技术,在技术支撑和理论参考上均有所创新。 该成果产品化商业化的材料采购成本与生产成本均可控,成功在实践领域应用,并有着广泛的应用前景。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
主要从科技成果的技术方案、技术优势、产品化、产业化建议等方面进行评价。 示例:该项成果提出了多波段图像的嵌入式多尺度变换融合方法,初步实现了具有结构特征的多波段图像同步融合,并基于多尺度变换和可能性理论的多波段纹理图像融合方法,解决了自然纹理类图像融合效果差的问题;该成果探索了面向认知的多波段图像融合方法,证实构建一个像 MST 那样的融合网络符合人的视觉机制;该成果模型和数据双驱动的多波段图像自适应融合,取得阶段性进展。 该技术的最大优势是综合运用人工神经网络、多尺度分析和不确定性理论,建立多波段图像智能融合新理论、新方法,能为GN&C等高精度探测系统智能化提供技术支撑和理论参考。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
主要从应用前景、推广优势、转化目标市场、资本化建议等方面进行评价。 该成果的技术水平先进,可广泛应用于军用和民用领域,如卫星检测跟踪、管网监测、机场周界监测、文物监管等安防监控系统。由于无多传感器探测是各种早期预警系统、精确制导系统、安防系统和无人机巡检等系统监测复杂场景的核心技术之一,其目标自动检测与识别是系统智能化过程中普遍面临的瓶颈问题之一,因此解决 “序贯式融合多波段图像不易工程化、模型自适应性和融合效果不能兼顾”的核心问题有着十分重要的意义,运用该科研成果,可为国家和社会安全提供有力保障,建议向军工,民用安保企业推广。
不少于150字
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评价专家组综合意见
主要从科技成果创新水平,市场前景,产业化路径、投资风险与回报等角度对成果转化提出综合性评价意见和建议。 该成果针对现有研究“序贯式融合多波段图像不易工程化、模型自适应性和融合效果不能兼顾”的核心问题,面向先进的可见光、红外短波、中波和长波同步探测系统,综合运用人工神经网络、多尺度分析和不确定性理论,建立多波段图像智能融合新理论、新方法,能为GN&C等高精度探测系统智能化提供技术支撑和理论参考,在国家、社会安全保障领域有一定的引领性作用,技术创新性强,且技术成熟,稳定性可靠。 另外,因其对国防安全等重要领域的特殊作用,要特别注重技术,实验保密,并需要进一步在产品实践中检验成果。 总体而言,该项目技术思路方向很好,对国防安全等领域影响大,有利于当前政策要求,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大实践应用能力。
评价专家署名
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评价专家姓名
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评价专家联系方式
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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