科创中国

      2024年1月庆阳市林业科学研究所刘向龙、徐丽恒与北京林业大学朱东伟、郑一力、黄青青，共同在国际SCI期刊《forests》（引用分指标CiteScore4.5）上发表了题为《Improved Tree Segmentation Algorithm Based on Backpack-LiDAR Point Cloud》的论文。前期，庆阳市林业科学研究所承担主持了全市第一个林草碳汇科研项目——“庆阳市森林生态碳汇计量开发体系研究”。为确保这一年度市级科技重大专项计划项目的质量，市林科所主动邀请北京林业大学、西安三图信息技术有限公司等联合开展技术攻关，并首次应用三维激光雷达点云技术对油松、刺槐和辽东栎等典型树种及森林类型进行了调查分析。该论文基于激光雷达点云技术，采用分层策略（SHS）的分层方法，将单棵树点云划分为树干层和树冠层，对3个典型树种进行分割调查检测、建立数学模型、分析量化结果，并与点云分割算法（PCS）和比较最短路径分割算法（CSP）进行对比分析，得出SHS的精度、方差均优于CSP和PCS的结论。在此基础上，进一步检查了SHS算法的参数和约束条件，解决了早期研究中的遗漏和错误识别等问题，提高了单棵树的调查检测精度，为激光雷达在森林调查监测中的应用提供了理论和数据支持。

       截至目前，该篇论文尚属全市林草科技领域的首篇SCI论文。今后，市林业科学研究所将进一步加强与省内外高校、科研院所的深度合作，奋力追赶国内外林草科技创新前沿，不断提升科研水平，为全市林草事业高质量发展、建设美丽庆阳提供强有力科技支撑。

来源：科普庆阳