科创中国

很长时间以来，数据是由科学仪器生成的，比如说对撞机、望远镜、卫星等仪器能生成海量的数据。而今天不同的是，我们人类也在产生大量的数据，这是大数据的一个新现象。我们不仅收集数据，还会对数据进行清理、压缩、加密等等，完成之后我们才将其储存起来，就像一个 DNA 库一样。接下来我们还会去组织数据，以便最终能高效地提取数据，这就是数据管理的作用。然后我们可以进行数据分析，人工智能、深度学习、机器学习这些技术开始发挥作用。最后，我们还要对数据进行可视化，数据必须用直观明了的方式可视化地讲述一个故事。值得注意的是，对隐私和道德的关注贯穿整个流程。我们需要非常关心隐私和道德，就像微软非常关心人工智能的道德和伦理一样。

数据科学的使命 数据科学是什么？

数据科学是从数据中发掘价值的研究，这里面的关键词就是价值。价值取决于终端用户的解释。对于科学家来说，价值就是发现新知识；对于天文学家来说，仰望星空就是为了发现新的行星；对于企业家来说，价值就是利润。刚刚说到的人工智能、机器学习、深度学习都是孕育价值的工具。 哥伦比亚大学数据科学研究所有300多位老师，遍布于17个系，涵盖了所有的学科，涉及医疗、法律、商业等专业；有几大研究中心，包含金融分析、医疗分析、传感等研究方向。我们非常欢迎中国学生，也会一直欢迎中国学生。 我们的数据科学研究一共有三个使命：一是推动数据科学前沿领域的发展。数据科学是一个全新的领域，数据科学的基石是计算机科学、统计和云研究。二是通过数据科学转变各个领域和行业，实际上数据科学家遍布我们的学校，这种转型也涉及各个学科。第三个使命是保证数据被负责任地使用，使其造福社会。我们要解决气候变化、医疗卫生、社会公正等带来的各种挑战，同时还要负责任地使用数据，关注数据道德和隐私的问题。总结一下，如果今天大家要从我的演讲里收获什么，或者大家想从我的演讲中记住一点，那就是 Data for Good——数据要用来做好事，要负责任地使用数据。