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劳伦斯·伯克利国家实验室生物科学处工作人员辛西娅·麦克默里（Cynthia McMurray）于2021年10月6日说，

该实验室发明新技术，使用红外光及机器学习技术，能够在病症出现之前，就发现奥兹海默症。

该种疾病是美国排名第六的致死疾病。

该技术对皮肤细胞进行检测，能够在早期阶段、症状未出现阶段，就发现奥兹海默症病人。该技术不需要对大脑进行检测，不需要对大脑组织进行检测。

该技术将有助于研发药品，以阻止或延缓该疾病的发展及恶化。

该技术的名称为光谱表型技术。

辛西娅领导小组成员，对潜在患者皮肤细胞进行检测，即可发现疾病即将出现、或已经存在的证据。

检测方法是，将皮肤细胞放置在红外线光线中，观测细胞分子的振动情况，根据振动情况来进行判断。

患者皮肤细胞分子在红外光中的振动状况，与健康人存在明显不同。

辛西娅说，疾病的出现，会导致细胞中不同种类分子的分子键、数量发生变化。这些变化可以导致细胞在红外光谱发生变化、出现不同。

该技术还可能在不清楚致病基因的情况下，对可能存在的疾病进行诊断。

患者的红外光谱、与健康人的虽然存在不同，但这种不同极为细微，因此辛西娅才使用机器学习技术来分析发现差异的存在。

该研究小组包括如下人员：莉拉·洛弗涅、德鲁巴·戈什、雷诺·舒克、阿里斯·波利佐斯、迈克尔·马丁、安德鲁·陈、埃德·巴纳德。他们的联系方式是ipo（at）lbl.gov

结尾部分：

摘要： 机器学习分析发现，患者及潜在患者的皮肤细胞分子在红外光中的振动状况，与健康人存在明显不同。

作者：朱川