科创中国

需求描述

针对单模态数据进行诊断推断具有一定的局限性，缺少医生先验知识的引导，导致识 别模型学习困难的问题，本项目拟研究基于多模态疾病数据的肿瘤分期演化，优化CNN网络辅助诊断系统。

针对多模态疾病数据多源特征信息挖掘难，导致的子宫内膜癌识别不精准的问题，由于知识图谱是以图的形式表现客观世界中的实体及其之间关系的知识库，实体可以是实物 或抽象的概念，关系则表示了实体间的联系，图神经网络可以更准确和灵活地对异质数据 建模，为知识图谱的构建提供了便利。因此，本项目拟研究一种基于多模态数据的集成拓 扑网络结构来实现疾病特征关系的学习与表达，建立图神经网络来构建肿瘤评估知识图谱。