科创中国

需求描述

1）在巡检车上，以较高的行驶速度（80km/h），快速采集轨道交通隧道高清图像、激光点云和轮廓信息，其中图像病害识别精度为0.2mm，轮廓测距精度为1mm;

2）应用深度学习算法，建立轨道交通隧道结构病害智能识别模型，实现轨道交通隧道结构病害的快速识别,进而实现轨道交通隧道结构病害及轮廓多次检测的对比演化;

3）建立轨道交通隧道结构病害信息数据库，采用大数据分析技术，构建基于轨道交通隧道结构病害及轮廓时间演化的动态评估模型和预测方法,开发智慧管养系统,实现结构病害分类分级管理，进而实现病害的早期发现、早期预警和早期治理。