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非接触式远程睡眠健康管理系统

发布时间：2026-01-07

基本信息

  • 合作方式: 技术转让
  • 成果类型:
价格 双方协商

行业领域

电子信息技术

成果描述

本成果面向睡眠障碍筛查与长期管理难题,提出“毫米波雷达+大规模呼吸信号预训练+迁移学习”的非接触睡眠感知新路线,突破传统 PSG/HSAT 需佩戴、依从性差与基层难普及的瓶颈,自主研发 ResSleepNet 模型与云端远程管理平台,实现居家/医院场景的睡眠分期与呼吸障碍(AHI)风险评估闭环。模型以 15,785 晚呼吸数据预训练,采用多任务对抗学习与小样本迁移,显著提升雷达场景精度;平台支持无感采集、云端分析、医生端报告与疗效评估,已在多中心临床随访中完成病例记录(如 CPAP 治疗前后 AHI 显著降低),具备标准化接口与 SDK,便于与医院信息系统及企业设备对接。与同类产品相比,平台在非接触舒适性、模型泛化能力、临床可解释与远程管理能力方面具有显著优势,可服务于医院、基层社区、康养机构与家庭用户,支撑睡眠健康服务的普惠化与规模化应用。

成果资料