本发明公开了一种基于点云的柔性电缆识别与三维重建方法,首先对点云进行预处理,滤波并去除离群点;之后基于深度学习的点云语义分割算法,通过预训练和精调获得训练好的模型,输出每个点的语意类别标签,完成点云分割;使用改进的K‑Means聚类算法将电缆点云分割为多个点云簇,并对各点云簇进行圆柱拟合,各圆柱中心即为电缆中心线上离散点;最后采用基于PCA和八叉树方向约束的排序算法,在此基础上通过B样条插值算法拟合出电缆的中心线方程,实现电缆在空间中的三维重建,本发明实时性强、准确性高,电缆三维重建效果能够满足后续机械臂抓取的精度要求。