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基于反余弦函数与幂函数变换与背景值组合优化的灰色预测模型方法

发布时间：2022-07-25

基本信息

  • 合作方式: 技术转让
  • 成果类型:
价格 双方协商

行业领域

电子信息技术

成果描述

本发明公开了一种基于反余弦函数与幂函数变换与背景值组合优化的灰色预测模型方法，包括如下步骤：步骤一，生成原始数据序列；步骤二，预处理初始序列；步骤三，将预处理后的序列进行反余弦函数与幂函数组合变换；步骤四，生成一次累加序列；步骤五，基于穷举法构造背景值，进行灰色预测；步骤六，确定响应函数；步骤七，还原预测值；步骤八，计算相对误差；步骤九，选出最小的相对误差值；本发明能够有效的提高了初始序列的光滑度，适应各种数据变化类型；计算过程简单；误差低，有效的提高模型的预测精度。

成果资料