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数据工程防灾减灾预测预警技术

发布时间：2021-12-14

基本信息

  • 合作方式: 技术转让
  • 成果类型:
价格 双方协商

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

成果描述

开展地学多源数据融合方法技术研究，研发寒区旱区基于多源遥感、观测及模拟数据的“空 - 天 - 地”数据集成与融合关键技术，构建多源数据驱动、模型支持和融合人工智能的寒区旱区特殊数据挖掘、分析和模拟的支持平台。

构建近实时的寒区旱区环境因子（冰川、积雪、冻土、沙漠等寒旱区环境因子）自动生产方法体系及服务应用环境。

基于寒区旱区科学数据、模型和各类人工智能等算法的支持，研发针对寒区旱区自然灾害的数据工程防灾减灾关键方法和技术体系，构建数据工程防灾减灾预测预警及决策支持原型系统。

该技术形成的原型系统已经用于“中巴公路沿线自然灾害预测预警”，甘肃省陇东南地区自然灾害识别与预警。

成果资料