数据是山西转型发展的关键要素，高校则是孕育数据要素的重要源头。要按照《山西省推进数字经济全面发展实施方案（2026—2028年）》相关要求，进一步拓展能源、制造、文旅、文物等特色行业应用场景。释放高校数据要素价值，赋能新质生产力培育关键在于通过夯实治理根基、疏通平台渠道、深耕产业场景，以数据要素资源培育赋能山西新质生产力发展。

新质生产力是驱动高质量发展的核心引擎。高校是教育、科技、人才的集中交汇点，既是人才培养主阵地，也是基础研究主力军和重大科技突破策源地，在一体推进教育科技人才发展的整体格局中，发挥着不可替代的基础枢纽作用。我们要筑牢治理基础、疏通平台渠道、深耕产业场景三条路径，系统化解数据价值释放难题，将高校数据存量转化为发展增量，并通过精准赋能智慧能源、先进制造、数字文旅、文物保护等特色产业为山西高质量发展持续提供数据动能。

筑牢治理基础

使数据从资源变为资产

高校数据要素价值释放潜力巨大，要经过规范化治理从原始数据资源转化为权属清晰且具备计价与流通属性的数据资产。基于此，需从顶层设计层面出发进一步系统性地筑牢高校数据治理基础。

进一步落实《山西省数据工作管理办法》关于数据安全管理相关规定，鼓励并支持全省高校加快建立首席数据官制度。建议由校级领导担任首席数据官，统筹全校数据战略规划、资源整合以及安全合规事宜。

开展全面精细的数据资产普查与登记工作，进一步厘清覆盖科研、教学以及管理等领域的数据家底，编制符合财务管理规范的数据资源目录，以便为后续开发利用提供基础性支撑。特别是在能源化工、文旅数字化等本省优势学科领域可率先开展数据知识产权登记试点工作，并联合知识产权确权机构对于具备重大商业价值以及科研价值的数据集合办理产权确认以明确其资产属性。

参照国家标准制定契合本校特点的数据分类分级标准与管理流程，确保数据资产在采集、存储、使用、销毁、残值回收的全生命周期内安全可控合规高效。

数据治理深化离不开人才培养与文化建设的支撑。高校可通过设置数据治理专员岗位，加强对数据资产的管理，并建立相关激励机制，鼓励广大师生积极参与到数据标注、数据创造等治理实践中。

疏通平台渠道

让数据融入市场

数据治理的目的在于流通与应用，打通高校内部与外部市场之间的数据流通渠道是破解数据孤岛困境并实现价值倍增的关键环节，这就需要构建一个从校内整合到省级平台对接再到多元化市场应用的立体化流通体系。

推动校内数据整合打造校级数据中台。各高校应借鉴异构数据整合技术构建校级数据中台。该平台的核心功能应立足于打破院系壁垒、汇聚全校数据资源并提供统一的数据接口和数据服务，进而形成面向产业需求的数据汇聚中心。

主动对接省级平台融入全省数据要素大市场。山西省已正式成立山西数据交易中心并涌现出山西数据流量谷等创新载体，这标志着我省数据要素市场化配置改革迈出坚实步伐。省内高校应积极注册并借助该类平台依法依规发布数据产品目录，以便市场、企业可依据自身需求予以对接。对接方式应灵活多样，既应包括原始数据集授权使用还应包括数据分析模型、算法工具等高附加值服务。

探索多元交易模式加速价值市场化实现。在数据交易实践中可根据数据类型差异探索多元化创新交易模式。高校还可借鉴我省首笔数据资产无质押增信贷款的成功经验，将已确权的高价值数据资产进行评估，探索开展数据信托、数据资产证券化等金融手段将智力成果进一步转化为推动科研再投入和产业孵化的资本再投入。

深耕产业场景

让数据从潜能转为动能

数据要素价值实现必然体现在其与实体经济深度融合的产业场景之中。在数据应用场景深耕中必须紧密围绕着山西转型发展战略需求，在破解高校数据与产业需求渠道壁垒难题基础上按照《山西省推进数字经济全面发展实施方案（2026—2028年）》相关要求，进一步拓展能源、制造、文旅、文物等特色行业应用场景。

赋能能源革命，以数据驱动智慧矿山建设。省内高校在矿业工程、智能装备及大数据技术方面累积了大量实验数据及仿真模型，并培养及储备了大量高素质专业人才。这些数据对于相关产业均是亟待释放的宝贵资源。一方面，可将地质勘探、煤岩力学特性、瓦斯突出规律等基础研究数据与煤企实际生产数据相结合，构建高精度矿井透明化模型与灾害预警大数据模型并将安全监控从实时响应转变为事前预警。另一方面，高校所属研究团队可将其在智能算法、数据挖掘方面的成果开发为针对性数据服务包，为煤矿企业在设备预测性维护、综采工作面自动化控制、洗选煤过程优化等方面提供精准解决方案。通过产学研深度合作将高校相关科研数据转化为矿企提质增效的数字战斗力。

驱动制造升级，以数据优化工艺流程。山西制造业正处于智造转型升级的关键期，对于数据驱动的精益生产与质量控制迫切需要。省内高校在材料科学、机械工程、自动化控制等领域均具备丰富实验数据与工艺技术储备，可通过与产业链企业共建产业数据联合实验室的形式优化工艺流程驱动制造升级。比如，高校可将研发过程中所产生的关联数据库与企业生产数据打通，利用机器学习算法寻找优化产品性能以及降低能耗的最佳工艺参数组合。再如，高校可借鉴基于深度学习的图像处理技术帮助企业开发可替代传统人工检测的高精度工业视觉质检系统，以大幅提升产品质量与生产效率。这种合作模式的建立一方面解决了企业生产中的技术难点与痛点，另一方面也帮助高校将其所产生的科研成果在产业一线得到验证与升级，形成科研驱动制造提升、实践反哺科研迭代的良性循环。

助力文旅融合，以数据活化文化遗产。当前，我省文旅事业蓬勃发展，如何运用数据挖掘文化内涵与提升游客沉浸式体验对我省文旅融合进行赋能成为亟待展开的课题。高校可借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱等新技术对古籍、碑刻及壁画等历史文献数据进行结构化与图谱化处理与深度开发，为文旅产业提供高还原度历史故事脚本与数字化展示内容。高校还可组织校内文旅及信息技术相关专业人员，通过分析景区游客社交媒体分享数据、消费数据等，深度洞察游客行为模式与兴趣偏好，为文旅主管部门及文旅企业开发沉浸式体验项目、优化商业业态布局、智能客流引导提供精准的数据支持。

服务文物大省，以数据构建健康档案。山西是文物大省，文物资源丰富，文化底蕴厚重。文物资源在壮大文化旅游、建设文化强省、促进高质量发展中具有不可替代的作用。山西一体化推进历史文化遗产整体性保护、系统性研究、活态化传承等，文化软实力正在成为转型发展的硬支撑。鉴于文物保护对象的复杂性与所处环境的多样性，传统文物保护模式主要依赖于定期人工巡检勘察及出现劣化迹象后的抢救性修复。伴随着预防保护理念深入人心，文物保护范式正向主动防控转型，即通过环境调控等主动化手段延缓文物劣化趋势，以最大化维持文物的状态及延长生命周期。实现这一转型的关键就在于推动数字智能技术与文保专业知识交叉融合，而高校在此方面具备显著的多学科协同创新优势。高校可以成立由文保、土木工程、环境监测、计算机及材料科学等专业组成的团队，与文保单位进行合作，并利用大数据分析构建文物数字健康档案与老化趋势预测模型。一旦监测数据偏离安全阈值系统自动预警，为文保工作提供科学决策依据。

（山西财经大学资产管理部 赵伟）