国家级标杆案例数量居浙江省第一、全国城市前列，工作路径入选工业和信息化部制造业高质量发展实践案例……这是浙江宁波在“人工智能+制造”领域交出的亮眼成绩单。作为全国重要的制造业基地，宁波积极探索科技创新和产业创新深度融合的市域经验。

　　近日，《宁波市深化制造业数字化转型打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》）正式印发。

　　“力争通过3年时间，培育具有行业影响力的工业垂类大模型20个，建设场景应用标志性项目100个，挖掘输出高质量场景解决方案100个，支持人工智能领域高层次人才项目100个，建成国家人工智能应用中试基地。”宁波市经济和信息化局副局长、党组成员屠炯近日介绍了《行动方案》提出的“施工图”。

　　重点实施六大行动

　　作为首批国家新型工业化示范区创建城市之一，宁波市工业体系门类较全，具备开展“人工智能+制造”的扎实基础。

　　记者注意到，宁波近年来深入布局制造业的数智化转型，加快推动人工智能赋能制造业高质量发展。2025年，宁波召开全市“人工智能+制造”现场会，拉开了全面推进人工智能应用探索的序幕。同年9月，《宁波市人工智能创新发展行动方案（2025—2030年）》出台，创新探索“方法（Method）+装备（Machine）+语料（Material）+人才（Man）”的“4M”工作路径，积极探索人工智能在港口物流、石化、新材料等领域的场景落地，推动制造业智能化转型。2026年以来，宁波将“人工智能+制造”全场景开放创新改革工作纳入省、市两级重大改革事项。

　　《行动方案》提出，宁波将重点实施核心要素突破、产品供给提质、服务主体培育、典型应用拓面、转型模式深化、支撑体系升级六大行动。

　　例如，在实施核心要素突破行动方面，宁波将重点落实深化工业数据开放利用、加快工业模型创新发展、加强算力要素高效供给、积极探索具身智能进工厂四项任务，夯实工业AI能力底座。

　　在实施产品供给提质行动上，宁波将重点落实强化智能装备创新、加快智能工业软件研发、推进产品智能化升级、优化智能工厂操作系统生态四项任务，打通工业AI创新链条。

　　在实施服务主体培育行动方面，宁波将重点聚焦培育人工智能专业服务商、强化人工智能公共服务供给、加快构建工业AI开源生态三大维度，优化工业AI服务生态。

　　突出全场景开放创新

　　《行动方案》重点突出“全场景开放创新”。“推动‘人工智能+制造’，必须把握场景开放创新这个核心抓手，重点围绕全产业应用、全环节赋能、多主体联动、全要素协同四位一体系统布局，加快推动人工智能赋能制造业高质量发展。”屠炯表示。

　　在宁波，人工智能正加速向各领域渗透，塑造可感、可看、可触的场景。

　　设备、产线和工厂装上特制的“大脑”，通过数据的畅通，生产、信息和工艺就可以协同开展智能工作。这样极具科幻感的画面已成为现实。位于宁波余姚的智昌科技集团股份有限公司，立足“AI+控制”，为客户提供一体化工业智能体解决方案，赋能制造业实现新型工业化。

　　“在传统制造场景下，生产和管理等各环节常存在割裂。我们研发了三元智能控制系统，贯通研、供、产、销、服、管等工业核心场景，将人工智能技术深度嵌入智能制造的核心环节，助力企业实现‘自下而上建网，逐层闭环赋能’。”智昌科技集团股份有限公司副总经理王丽说，“我们通过构建高效的数据化资产管理体系，实现企业运营数据的集中管理与智能分析，提升企业的生产和经营效率。”

　　在金山双鹿智慧工厂，外观AI质检平台可以毫秒级识别缺陷，赋能一次性碱性电池行业；在浙江君睿智能装备有限公司，AI视觉检测与柔性生产技术赋能电池壳制造智能化升级……这样的例子在宁波比比皆是。人工智能推动产业向智能化、高端化、绿色化跃升，不断催生新技术、新产业、新业态、新模式。

　　“人工智能技术是智能制造的‘工具与能力’，制造应用场景是AI落地的‘土壤与考场’，两者相互赋能，才能形成良性循环。”宁波市经济和信息化局产业数字化处处长郑波说。

　　构建良性产业生态

　　当前，人工智能飞速发展，正从“关键变量”加速转变为制造业高质量发展的“强劲增量”。围绕“人工智能+制造”，《行动方案》提出加速构建良性产业生态，推动科技创新和产业创新深度融合。

　　智能工厂是“人工智能+制造”全场景开放创新的主要载体。“我们将建立智能工厂梯度培育体系，分层分级系统性、规模化推进智能工厂建设。例如，重点面向规上工业企业、创新型中小企业，普及推广基础级智能工厂；重点面向专精特新‘小巨人’企业，规模建设先进级智能工厂；重点面向单项冠军等行业骨干企业，择优打造卓越级智能工厂；重点面向具有全球资源整合力的总部企业、链主企业，积极培育领航级智能工厂。”郑波说。

　　不久前，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，宁波入选先行先试联合体名单。近年来，宁波加快数据开发利用实践探索。下一步，宁波将聚焦绿色石化、具身智能等重点领域，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体的落地应用，建设一批数据可信互联平台，推动数据资源跨企业、跨行业流通，真正让数据“活起来、用起来、值起来”。

　　打造“人工智能+制造”高地，人才是第一资源。记者了解到，2024年以来，“AI宁波”人工智能赋能产业大赛已成功举办两届，首届大赛已有54个获奖项目落地，第二届大赛目前已有123个项目注册落地。

　　如何进一步推动人工智能从技术突破走向产业应用？“我们将深化‘四题一评’攻关机制，即企业出题、政府助题、平台答题、车间验题、市场评价，支持龙头企业联合高校院所组建创新联合体，聚焦基础算法、垂直大模型、工业控制底层技术等关键领域，集中突破‘卡脖子’难题，推动原创性技术成果落地转化，为产业高质量发展提供科技支撑。”宁波市科技局副局长王数表示。

（来源：科技日报 作者：夏凡）