按照《科技成果转化实施证明工作规范》(Q/ZZZK-001-2024)标准相关规定，拟对王爱作为成果主要负责人的一项科技成果实施转化，现将相关信息公示如下：

科技成果名称：局域网档案智能语义检索技术

专利名称：一种局域网数字档案的语义关联方法

专利号：ZL202511014195.X

专利类型：发明专利

成果负责人：王爱（发明人团队：王爱、张丽彩、朱秀丽、郝彩玲、赵楠、石璞）

一、科技成果转化协议

协议类型：专利实施许可协议

许可方：王爱

被许可方：徐州创**院有限公司（企业要求不公布全名）

签订日期：2026 年 04 月 26 日

许可有效期：2026 年 04 月 26 日 —2028 年 04 月 26 日

-徐州创***院有限公司获得本发明专利合法实施许可。本成果主要解决传统局域网数字档案检索仅靠字面匹配、缺乏语义理解、无法关联上下文、检索准确率低、同义不同词易漏检、多维度档案融合检索能力弱等行业痛点。通过分词向量处理、词语位置关联、TextRank 权重优化、语义加权计算、档案向量建模、余弦相似度匹配等核心算法，实现语义级智能检索、上下文关联匹配、检索结果精准排序，可广泛应用企事业单位内网档案库、政务文书库、校园资料室、企业文档中心等场景，显著提升档案查阅效率与智能化管理水平。

三、成果概述

本发明属于大数据与自然语言处理、数字档案智能检索技术领域，提出一套面向局域网环境的数字档案语义关联检索方法。流程包含：检索文本分词与词向量提取；词语位置关联性与语义修正权重计算；语句向量与档案向量建模；基于余弦相似度完成语义匹配与结果排序。突破传统关键词匹配局限，融合词语位置距离、共现频次、句子长度、语义关联度多维度因子，自适应优化权重，有效解决同义和近义检索遗漏、上下文语义割裂、检索结果杂乱等问题，具备算法严谨、适配性强、易部署落地的特点。

四、技术特点

多维度语义融合建模

综合词语位置距离、共现次数、句子长度、语义关联度多维因子，构建复合权重体系，检索更贴合真实语义需求。

自适应权重修正机制

基于 TextRank 算法优化边权重，结合文档共现特征动态修正，规避低频词权重失真问题，提升模型鲁棒性。

语句 — 档案双层向量构建

分别建立检索语句向量与全局档案向量，层级化建模，匹配逻辑更严谨、检索精度更高。

上下文关联深度识别

打破字面匹配局限，可理解语义内涵、关联上下文逻辑，支持模糊检索、同义检索、关联档案智能推荐。

局域网专属轻量化设计

适配内网离线环境，无需依赖外网大模型，占用资源低、响应速度快，部署简单、兼容性强。

检索结果智能排序

按语义关联度自动降序排列，优先输出高相关档案，减少人工筛选工作量。

五、产品 / 应用优势

检索准确率大幅提升

从传统关键词匹配升级为语义智能匹配，有效减少漏检、误检，档案查找精准度显著提高。

支持同义模糊检索

近义词、相关表述可智能关联匹配，不用严格输入 exact 关键词，降低检索门槛。

内网离线安全可用

纯本地化算法运行，不泄露档案数据，满足政务、企事业单位内网保密管控要求。

提升档案管理效率

实现海量档案快速定位、智能归类、关联推荐，大幅节省人工查阅、整理时间。

通用性强、落地成本低

适配政务、教育、医疗、企业、园区等各类局域网档案系统，可快速对接现有库，改造量小。

专利技术壁垒高

发明专利核心算法受保护，技术方案成熟，具备行业推广与市场化转化价值。

五、利害关系

经查，成果受让方与该职务科技成果完成人之间无利害关系。

六、异议处理

任何单位和个人如果对公示名单有异议，可在公示期内以书面形式提出，并列举异议理由和相关证明材料。以个人名义提出异议的，需要写明自己的真实姓名、单位、联系地址及电话等；以单位名义提出的，需加盖单位公章。原则上匿名异议不予受理。

七、联系方式

北京中知中科技术开发有限公司科技成果转化委员会

地址：北京市丰台区航丰路1号时代财富天地4号楼805

邮箱：19910202367@163.com