按照《科技成果转化实施证明工作规范》(Q/ZZZK-001-2024)标准相关规定，拟对程都作为成果负责人的一项科技成果实施转化，现将相关信息公示如下：

科技成果名称：多模型智能融合调度系统

科技成果软件名称：多模型融合推理与动态批处理调度系统 V1.0

科技成果登记号：2026SR0316854

一、科技成果转化协议

协议信息:

协议类型：软件著作权许可协议

签署方：程都 与 徐州***有限公司（企业要求不公布全名）

科技成果许可日期: 2026 年 03 月 01 日

二、转化内容

徐州***有限公司获得本科技成果技术的使用许可，以解决 AI 应用场景中多模型并行运行效率低、批处理调度不灵活、算力资源浪费、推理延迟高、任务排队拥堵、模型协同能力弱等技术难题。面对多模型并发冲突、资源分配不合理、批处理策略固定、任务调度不智能、系统稳定性不足等痛点，本成果通过动态批处理、智能任务调度、多模型结果融合、算力优化分配等技术，显著提升 AI 模型推理效率、降低系统资源消耗、增强高并发处理能力，为内容安全、数据检测、智能分析、多模态处理等场景提供稳定高效的算力调度支撑。

三、产品概述

本科技成果是多模型智能融合调度系统，其软件名称为多模型融合推理与动态批处理调度系统 V1.0，登记号：2026SR0316854。系统面向 AI 多模型并行推理场景，采用智能调度引擎与动态批处理机制，实现多模型任务统一接入、实时调度、算力动态分配、结果自动融合输出，支持高并发、低延迟、高稳定性运行，可广泛应用于多模态内容检测、AI 风控、智能分析、大数据处理等领域，大幅提升 AI 系统整体运行效率与服务能力。

四、产品特点

1. 多模型智能融合推理

支持多种 AI 模型统一接入、协同运行，自动完成多模型结果加权、融合、判定与输出，提升识别准确率与决策可靠性。

2. 动态批处理智能调度

根据实时任务量、算力负载、任务优先级动态调整批处理大小与调度策略，自动优化任务排队与执行顺序，避免拥堵与资源闲置。

3. 高并发低延迟架构

采用轻量化调度引擎与异步处理机制，支持海量任务并发接入，在保证处理精度的同时大幅降低推理延迟与响应时间。

4. 算力资源动态优化

实时监测 CPU/GPU 负载、内存与带宽使用情况，智能分配算力资源，提升硬件利用率，减少无效能耗与资源浪费。

5. 任务全链路可追溯

对任务接入、调度、执行、推理、输出全流程记录日志，支持任务溯源、状态查询、异常定位与运行审计。

6. 稳定可靠高兼容性

支持主流 AI 模型格式与推理框架接入，兼容多种运行环境，具备异常重试、过载保护、断点续跑机制，保障 7×24 小时稳定运行。

7. 灵活配置与策略自定义

支持调度策略、批处理规则、算力阈值、融合逻辑可视化配置，可根据业务场景灵活调整，适配不同需求。

8. 可视化监控与运维

提供任务监控、算力监控、模型状态监控界面，实时展示系统负载、处理量、延迟、成功率等核心指标，便于运维管理。

五、产品优势

1. 大幅提升 AI 推理效率

通过动态批处理与智能调度，任务并发处理能力显著提升，模型推理速度更快，整体业务处理效率大幅提高。

2. 优化算力资源使用成本

算力动态分配与智能负载均衡，减少资源闲置与浪费，降低服务器与算力投入成本，性价比更高。

3. 高并发场景适应性强

在流量突增、任务密集场景下仍保持低延迟、不卡顿、不宕机，稳定性与抗冲击能力突出。

4. 多模型协同效果更优

多模型自动融合推理，比单一模型识别更精准、决策更可靠，适用于对精度要求高的内容安全、智能检测场景。

5. 部署简单、兼容性强

支持容器化、物理机等多种部署方式，可快速对接现有 AI 系统，改造量小、落地速度快。

6. 全流程可追溯、合规性高

任务日志、调度记录、运行数据完整留存，满足审计、监管、溯源等合规要求，安全性与可信度高。

五、利害关系

经查，成果受让方与该职务科技成果完成人之间无利害关系。

六、异议处理

任何单位和个人如果对公示名单有异议，可在公示期内以书面形式提出，并列举异议理由和相关证明材料。以个人名义提出异议的，需要写明自己的真实姓名、单位、联系地址及电话等；以单位名义提出的，需加盖单位公章。原则上匿名异议不予受理。

七、联系方式

北京中知中科技术开发有限公司科技成果转化委员会

地址：北京市丰台区航丰路1号时代财富天地4号楼805

邮箱：19910202367@163.com