3月28日，2026国家新质生产力与智能产业发展会议暨2025年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式在广东省广州市举行。今年是“十五五”开局之年，恰逢中国自动化学会成立六十五周年。这不仅仅是一场年度学术盛会，更是一次站在新的历史节点上，对中国自动化与智能科技发展进程的深度凝视与战略校准。

大会以“承六十五载初心，拓新质发展格局”为主题，将庄重的仪式感与深刻的风向标意义融为一体，向外界传递出一个清晰信号：在科技革命与产业变革加速演进的当下，中国自动化与智能科技正从“使能技术”走向“核心引擎”，为新质生产力的培育注入磅礴动能。

薪火相传：六十五载与国同行

中国自动化学会理事长杨孟飞在开幕式中回顾了学会六十五载与国家发展同频共振的壮阔历程。“六十五年薪火相传，在钱学森等老一辈科学家的引领下，学会始终坚守‘团结科技工作者、推动科技进步’的初心使命，与国家发展同频共振，见证并推动了我国自动化事业从起步探索到自主创新、从跟跑并跑迈向领跑的壮阔历程。”杨孟飞的话语中，既有对历史的敬意，更有对未来的期许。

广东省科学技术协会党组成员、专职副主席刘建军的致辞，则将视角拉回到广东这片创新热土。他介绍了广东近期发布的《广东省加快培育发展新赛道，引领现代产业体系建设行动计划》，围绕智能链接、生物融合、先进制造等六大领域，重点布局53个新赛道，力争2035年新赛道产业规模突破10万亿。他表示，广东热忱期待以本次会议为契机，进一步深化与中国自动化学会的战略合作，诚邀更多科技精英来广东筑梦圆梦。

广东省工程师学会执行会长刘桂雄从工程师队伍建设的角度，强调了人才在智能产业发展中的关键作用。他表示，粤港澳大湾区工程师资格互认工作的持续推进，关系到人才流动、规则衔接和产业协同，是创新资源高效配置的重要保障。

冷静与热望：从油气智能体到模型进入真实世界

中国石油勘探开发研究院教授刘合带来的“油气领域智能体建设的思考”，犹如一剂“清醒剂”。作为我国石油工程领域的领军人物，刘合对能源安全有着深切的忧患意识。他坦言，中国油气对外依存度依然偏高——石油超过70%、天然气超过40%，地缘政治变化影响大，能源安全面临的挑战依然严峻。在这样的背景下，人工智能能否成为破局的关键？刘合的回答务实而审慎。他认为，油气行业智能体建设面临数据、技术、组织和成本等多重瓶颈。“数据基础薄弱，有数据无质量的问题突出。上游数据的小样本特征明显，打一口井花费上亿元，但数据就那么一点，没有可重复性。历史数据由于计量单位的转变、仪器仪表精度问题，质量也令人担忧。”

“绝对不能搞‘大跃进式’的发展模式。”刘合直言，“因为我们现在很多人工智能说得比做得好。落地场景的问题、数据的问题，没有得到很好地解决。”他提醒，企业对智能体的建设要谨慎小心，必须坚持价值导向，以需求为导向，分阶段推进场景落地，优先选择技术数据基础好、业务价值高的场景进行突破，实行“点—线—面”渐进推进。

在技术层面，刘合认为，“黑盒”和“幻觉”风险并存。大模型作为智能体的核心，其推理过程具有“黑盒”特征，结论可解释性较差，特别是专业领域越强，解释性越差，存在生成幻觉。对于生产环节，一旦出现幻觉，管控能力和安全风险必须放在议事日程上。

面对挑战，刘合也给出了建设性的解决路径。他表示，要夯实数据基础，构建行业知识体系；探索隐私计算技术，在保障数据安全前提下实现跨单位数据协同；加强技术协同攻关，推动大小模型协同，研发可解释的AI技术。在井下复杂环境中，需要解决智能体多物理场、多参量分析与决策问题，包括轻量化部署、云边端协同、芯片在高温高压下的封装等工程难题。

“井下怎么也得放三年，这需要我们在材料选择、控制器件、鲁棒性上做大量细致工作。”如果说刘合的报告展现了传统产业拥抱智能的“冷静”，那么招商局集团人工智能首席科学家张家兴的报告“模型进入真实世界”则展示了技术前沿的“热望”。

张家兴是人工智能领域的资深研究者，从深度学习早期到大模型技术，见证了人工智能的范式转变。他回顾了人工智能发展的三次跃迁：5亿年前视觉的出现、6500万年前手的进化、几十万年前语言的发明。在他看来，这三次跃迁对应着人工智能的三个关键要素——先验、思考、学习。“先验是靠预训练在大规模数据上获得的，需要数据量大、模型大、算力大，甚至团队都要大，这是一个scaling的工程。”张家兴通过具身智能领域的最新进展，生动阐述了从“封闭世界”模型到“开放世界”智能体的范式转变。他展示了2024年到2026年间，国际顶尖团队在具身智能领域的快速迭代：从最初的一个模型、一个场景、一个任务，发展到如今的一个模型可以在任意家庭完成各种长程任务。“模型不再是一个更大体系中的一个组件，而是模型本身就是系统本身。模型在跟世界进行交互，观察世界，对世界做出动作，世界因为动作而改变。”

面对挑战，张家兴描绘了未来方向。他认为，机器学习正在从“先有数据再有智能”的开环模式，转变为“模型在探索世界中生成数据、人在里面评判”的闭环模式。他展示了通过强化学习框架，机器狗如何在感知情况下跨越各种障碍物，人形机器人如何走出更自然的步态。“当我们控制如此复杂的机器人，有30多度自由度的时候，通过规则的方式会有它的极限。但在强化学习的框架下，我们只需要做scaling，给更多的环境、更多的输入，如果觉得模型能力不够就加大模型。”

最后，张家兴提出了一个更深刻的命题：人工智能究竟应该追求泛化性还是学习性？“真实世界真的非常大，模型的尺寸不足以容纳整个世界，世界也总有新的事物出现。我们是否应该让模型具备一种学习能力，出生时并不会那么多，但出生后可以不断学习新的任务？”这个问题的回答，将决定下一代人工智能技术演进的方向。

面向未来：历史节点上再启新程

六十五载，弦歌不辍。从自动化“三化”到如今与新质生产力深度融合，中国自动化学会始终是科技创新的见证者、参与者和推动者。正如杨孟飞所言，站在“十五五”新起点，面对新质生产力带来的战略机遇，学会被赋予了新的历史使命。

当大会在热烈的掌声中落幕，当与会者带着思考与启发离场，他们带走的不仅是知识的更新，更是对未来的沉甸甸的责任。这场盛会，既是对过往辉煌的致敬，更是对未来征途的誓师。在具身智能、脑机接口、工业智能等前沿领域，中国自动化人正以坚定的步伐，将论文写在祖国的大地上，将智慧融入新质生产力的浪潮中。

从油气井下的智能控制，到街头巷尾的具身智能体；从车路云一体化的标准引领，到教科人一体化的培养模式创新——中国自动化与智能科技，正以更加务实、开放、协同的姿态，为实现高水平科技自立自强，续写着下一个六十五年的辉煌篇章。六十五载初心不改，新质发展格局已拓。站在2026年的春天，中国自动化人，正向着更远的未来，阔步前行。