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AIIR多中心研究项目在京启动 推动CT影像低剂量与高质量并行进入标准化新阶段

发布时间： 2026-01-27

“CT影像正在经历从‘看得清’走向‘看得准’、从‘依赖进口’走向‘自主可控’的关键转型期。”1月24日，“深度学习全模型迭代技术在CT扫查全身多部位临床应用与转化研究”（以下简称AIIR多中心项目）多中心启动会在京举行。北京大学人民医院副院长洪楠在启动会上表示，本次AIIR多中心项目以真实临床需求为导向，依托多中心协同研究，将系统构建具有中国特色的AIIR临床应用规范，为国产CT核心技术突破和临床共识的形成提供重要支撑。

CT检查在临床诊断中不可或缺，而辐射剂量与图像质量之间的矛盾，长期困扰着行业发展。针对这一难题，联影医疗计算机断层扫描事业部总裁杜岩峰带来解决方案：“AIIR是我们自主研发的‘智能CT图像优化技术’，简单说就是给CT扫描加了个‘超级大脑’，核心目标就是让患者做CT时‘少受辐射，还能看得更清楚’。”他通过具体数据进一步说明：基于AIIR技术，在保持相同低对比度分辨率的前提下，剂量可减少50%—90%；而在辐射剂量相同的情况下，图像噪声能降低90%—98%，低对比度分辨率提升99%—348%，高对比度空间分辨率提高55%—150%——这不仅让微小病灶无处遁形，更能精准还原病灶细节。

人工智能与医学影像的深度融合，是破解行业痛点、推动医学发展的重要方向。先进医用材料与医疗器械全国重点实验室副主任黄鹏羽现场表示，AIIR多中心项目通过产学研医协同创新，系统探索全身多部位CT影像的智能化处理与分析路径，将为影像检查标准化、诊断流程智能化和临床决策科学化提供重要支撑。

据了解，AIIR多中心项目由北京大学人民医院牵头，联合四川大学华西医院、中南大学湘雅三院等9家医疗机构，搭建起具有广泛代表性的多中心研究网络。“我们希望通过多中心协同研究，把AIIR的技术优势转化为医生真正可依赖的临床工具。”洪楠介绍，接下来项目将有序推进数据采集工作，覆盖头颈、胸肺、腹部等八大典型场景，同步收集患者临床信息、剂量数据及病理、MRI等金标准验证资料，并从图像质量、诊断效能及辐射控制等多个维度开展综合评估，同步推进专家共识、标准化参数数据库及临床解读指南等核心成果建设。

洪楠最后表示，通过这一系统性工作，项目将有效填补AIIR临床应用中“方案多样、解读不一”的空白，推动形成全国范围内可复制、可推广的应用范式。

（来源：科技日报 作者：何沛苁）