按照《科技成果转化实施证明工作规范》(Q/ZZZK-001-2024)标准相关规定，拟对姚琨作为成果负责人的一项科技成果实施转化，现将相关信息公示如下：

科技成果名称: 基于深度学习的多领域智能建模与预测系统

科技成果软著登记号: 2025SR1974597

软件名称：基于深度学习的自适应多领域建模与预测平台 V1.0

一、科技成果转化协议

协议信息:

-协议类型:软著许可协议

-签署方:姚琨与徐州***有限公司（企业要求不公布全名）

-科技成果许可日期:2025年03月10日

-转化内容: 徐州***有限公司获得该科技成果软件名称为“基于深度学习的自适应多领域建模与预测平台 V1.0”（登记号：2025SR1974597）的使用许可。以满足企业对高效数据建模与预测的专业化需求，针对在多领域数据处理和分析中面临的复杂数据关系、模型适应性不足和协同效率等问题，开发集成化、智能化的自适应多领域建模与预测平台及相关产品应用。

二、产品概述

本科技成果“基于深度学习的多领域智能建模与预测系统”专为提升企业在多领域数据处理和分析的效率与全流程管理效能而设计。该平台通过深度学习技术实现从数据上传、模型训练、预测分析到结果评估的全链路数据管理与实时监控，结合智能化数据整合、可视化分析及多环节协同管理功能，显著提高了企业数据处理与分析的精度与效率，助力企业构建可信赖的数据分析体系，优化决策流程并增强市场竞争力。

三、产品特点

1. 系统主体

结构设计：系统主体采用直观的用户界面设计，内部集成数据上传、模型管理、模型训练、预测功能、结果分析、领域选择、参数设置、日志查看及帮助文档等全生命周期功能模块，顶部设有清晰的导航栏。该设计确保操作流程清晰高效，满足企业端到端的数据分析需求，提升跨部门协同效率。

2. 数据上传模块

功能：数据上传模块位于系统核心，提供数据文件的导入、展示和更新功能，支持数据来源和数据领域的可视化展示。这种设计确保了数据的准确性和可追溯性，满足企业对数据管理的需求。

3. 模型管理功能

配置：系统内置模型管理功能，支持模型的创建、存储、编辑和删除操作。用户可以对不同的模型进行分类管理，随时查看模型的详细信息和状态。该配置实现了对模型的高效管理和利用，增强了模型管理的透明度和效率。

4. 模型训练功能

作用：系统提供模型训练功能，支持训练数据集的选择、训练算法的指定、训练时长的记录以及训练状态的实时更新。此设计确保了模型训练过程的透明化和高效管理，帮助企业优化模型训练流程，提高模型性能。

5. 预测功能

组成：系统配备预测功能，支持预测领域的选择、预测指标的指定、预测时间范围的设定以及预测结果的详细展示。该系统能够帮助企业更好地进行数据分析和预测，提升决策的科学性和准确性。

6. 结果分析功能

安全设计：系统设计了结果分析模块，支持预测结果的详细分析，包括预测准确率、误差范围、数据来源、适用领域、异常数据占比及结果可信度评估等。这一设计有助于企业及时了解预测结果的质量和适用性，优化决策策略，增强决策的可靠性。

7. 深度学习技术集成

功能：系统深度融合深度学习技术，通过自动学习复杂数据模式和特征，确保数据处理和分析的准确性和可靠性。同时，利用深度学习的非线性拟合能力，避免了传统方法在处理复杂数据关系时的局限性，延长了系统的使用寿命。

8. 智能数据分析系统

功能：系统配备智能数据分析工具，涵盖数据预处理、特征提取、模型评估、结果可视化等功能，形成闭环管理与决策支持系统。该系统能够有效提升企业的数据驱动决策能力，确保管理的持续优化。

四、产品优势

1. 深度学习驱动的数据处理能力

基于深度学习技术的自动数据处理与分析功能，结合数据加密与权限分级机制，确保多领域数据处理的准确性与完整性。通过深度学习模型的非线性拟合能力杜绝数据处理中的错误风险，保障数据信息的透明性与可追溯性，显著增强企业内部管理的信任基础。

2. 全生命周期闭环管理能力

覆盖数据上传、模型训练、预测分析、结果评估全流程，整合数据录入、实时查询、动态更新与智能化管理功能。通过全生命周期透明化管理，帮助企业快速定位数据问题、优化资源配置，实现从源头到终端的精细化管控。

3. 智能化分析与决策支持

内置多维度智能分析引擎，支持数据预处理评估、模型训练优化、预测结果分析及决策建议生成。通过可视化看板与数据分析模型，生成数据报表与优化建议，形成“数据采集-分析-决策-改进”闭环，赋能企业精准制定运营策略。

4. 用户友好与高效操作体验

采用模块化界面设计与清晰导航栏布局，结合动态表格填充、图表自动生成与智能表单校验，大幅降低操作复杂度，提升跨部门协作效率，适配不同层级用户的操作需求。

5. 多角色协同生态构建

提供数据分析师、模型训练师、业务决策者及管理层多端协同入口，支持实时数据同步与任务协同。通过消息通知机制与反馈闭环管理，打破信息孤岛，构建开放透明的数据共治体系，提升数据管理整体响应速度与协作效能。

五、利害关系

经查，成果受让方与该职务科技成果完成人之间无利害关系。

六、异议处理

任何单位和个人如果对公示名单有异议，可在公示期内以书面形式提出，并列举异议理由和相关证明材料。以个人名义提出异议的，需要写明自己的真实姓名、单位、联系地址及电话等；以单位名义提出的，需加盖单位公章。原则上匿名异议不予受理。

七、联系方式

北京中知中科技术开发有限公司科技成果转化委员会

地址：北京市丰台区航丰路1号时代财富天地4号楼805

邮箱：19910202367@163.com