按照《科技成果转化实施证明工作规范》(Q/ZZZK-001-2024) 标准相关规定，拟对郭军作为成果负责人的一项科技成果实施转化，现将相关信息公示如下：

科技成果名称：道路运输成本优化预算综合生成系统及生成方法

科技成果产品专利号: ZL 202410657270.3

科技成果产品专利名称：道路运输成本优化预算综合生成系统及生成方法

一、科技成果转化协议

协议信息:

-协议类型:专利许可协议

-签署方:郭军与徐州 *** 有限公司（企业要求不公布全名）

-科技成果许可日期:2025年08月01日

-转化内容: 徐州 *** 有限公司获得本科技成果技术的使用许可，解决传统道路运输预算依赖人工经验（主观偏差大、效率低）、仅优化运输路线（未覆盖车辆配置、人工成本、维护费等维度）、缺乏动态调整能力（无法应对天气 / 交通突发状况）导致的成本管控失效、预算精准度低的问题，开发具备历史成本数据智能采集清洗、运输成本结构化分解、多维度成本优化及个性化预算生成功能的道路运输成本优化预算系统及平台，满足物流企业、生产制造企业（供应链运输环节）在不同货量、不同运输场景下对精准成本预算、高效成本管控的需求，提升道路运输预算科学性与企业运营效益。

二、产品概述

本科技成果是一套面向道路运输领域的成本优化预算解决方案，涵盖系统与方法两个层面，核心目标是突破传统预算模式的 “经验驱动” 与 “单一优化” 局限。该成果通过构建 “数据采集清洗 - 成本结构化分解 - 多维度智能优化 - 个性化预算生成” 的全流程机制，先精准采集整合道路运输历史成本、车辆配置、货物信息，再将成本分解为浮动与固定两类核心支出并明确占比，接着从车辆配置、运输路线、驾驶规范、人员排班多维度优化成本，最后结合企业实际需求生成定制化预算方案，适用于物流配送、工业原料运输、商品供应链运输等多领域道路运输场景，为企业运输成本管控提供技术支撑。

三、产品特点

历史成本数据智能采集与清洗系统

结构设计：系统核心包含数据采集模块与数据清洗模块。数据采集模块支持两种采集方式：一是通过与企业及合作伙伴建立数据共享机制和数据接口，自动化采集道路运输历史成本数据（油费、过路费、人工成本、车辆日常维护费）、企业车辆配置信息（车型、数量、运载能力、使用状况）、货物信息（种类、重量、体积）；二是支持人工录入或数据直接导入，满足不同数据获取场景。数据清洗模块可对采集数据进行处理，去除无效数据、修复错误数据、补充缺失数据，统一不同来源数据的格式与结构，最终将清洗后的数据存储至数据库，为后续成本分解与优化提供完整、准确的基础数据。

2. 道路运输成本结构化分解系统

结构设计：系统接收清洗后的历史成本数据，通过预设的成本分解逻辑，将道路运输历史成本划分为浮动成本与固定成本两类。其中，浮动成本为不确定性支出（占比 50%-70%），包含油费（35%-40%）与过路费（15%-30%），并关联车辆配置、货物载重量、运输路线等影响因素；固定成本为确定性支出（占比 15%-20%），包含人工成本（5%-10%，含驾驶员薪资、培训、社保）与车辆日常维护费（10%，含折旧、保养、维修、保险）。通过明确成本结构与核心支出项，帮助企业定位成本优化关键靶点，为后续优化模块提供精准数据支撑。

3. 多维度运输成本优化系统

结构设计：系统以成本分解结果为基础，采用多目标优化算法实现全维度成本管控。一是车辆配置优化，根据货物种类与重量选择最优车头 - 挂车配置，充分利用车辆容量、减少空气阻力以降低油耗；二是运输路线优化，构建始发地与目的地间的拓扑地图并划分运输节点，基于历史数据计算节点间单位里程成本，通过最小成本函数（f min (S A →{S m−A })=min{C Aj(ΔL)×(S (A,j) )}）迭代求解各节点最优解，规划最经济路线；三是动态路线调整，实时获取天气、交通数据，避开雨雪湿滑、拥堵路段，减少延误与额外成本；四是运营规范优化，通过驾驶提醒装置对急加速、长时间怠速等不规范操作进行语音 / 文字提醒，降低车辆磨损与维护费；五是人员排班优化，合理安排驾驶员工作时间与任务分配，提升人工效率、减少人工成本支出。

4. 个性化预算方案生成系统

结构设计：系统接收多维度优化结果后，通过双重机制生成预算方案。一方面构建决策树模型，清晰呈现预算生成逻辑，帮助企业理解 “车辆配置 - 路线选择 - 成本构成” 的关联关系，提供方案建议与决策支持；另一方面建立数学模型，模拟不同运输场景（如不同货量、不同运输距离）下的预算方案，通过优化算法分析筛选最优方案。最终输出的预算方案包含车辆配置、货物载重量、运输路线等核心信息，并可根据企业规模（中小型物流企业、大型生产制造企业）、运输需求类型（临时运输、长期项目运输）提供个性化调整，满足不同企业的实际运营需求。

四、产品优势

1. 成本管控维度更全面

突破传统运输预算 “仅优化路线” 的单一局限，首次将 “车辆配置、人工成本、车辆维护、动态路况” 纳入优化体系，覆盖道路运输全链条成本构成（油费、过路费、人工、维护费），避免因忽视非路线成本导致的管控失效，实现全维度成本优化。

2. 预算结果更精准

采用结构化成本分解明确核心支出占比（如油费占比 35%-40%），为优化提供精准靶点；多维度优化算法结合历史数据与实时路况，路线规划精度较传统经验规划提升 40% 以上；个性化方案生成机制适配企业实际需求，预算结果与实际支出偏差率降低至 8% 以内，远低于行业常规 15%-20% 的偏差水平。

3. 预算效率更高效

全流程自动化处理，从数据采集到预算方案生成仅需 1.5 小时内，较传统人工编制预算（2-3 天）效率提升 95% 以上；无需人工干预成本计算与路线规划，减少人为误差，同时决策树模型简化方案理解流程，帮助企业快速锁定最优预算方案。

4. 场景适配性更强

可覆盖物流配送、工业原料运输、商品供应链运输等多领域，适配不同货量（小批量零散运输、大批量整车运输）、不同运输距离（短途同城、长途跨区域）场景；支持实时天气、交通数据接入，面对雨雪、拥堵等突发状况可动态调整方案，提升运输预算的灵活性与抗风险能力。

五、利害关系

经查，成果受让方与该职务科技成果完成人之间无利害关系。

六、异议处理

任何单位和个人如果对公示名单有异议，可在公示期内以书面形式提出，并列举异议理由和相关证明材料。以个人名义提出异议的，需要写明自己的真实姓名、单位、联系地址及电话等；以单位名义提出的，需加盖单位公章。原则上匿名异议不予受理。

七、联系方式

北京中知中科技术开发有限公司科技成果转化委员会

地址：北京市丰台区航丰路1号时代财富天地4号楼805

邮箱：19910202367@163.com