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AI与大气颗粒物青年科学家沙龙活动在京举办

发布时间： 2025-10-10

9月27日，由中国科协立项支持，中国颗粒学会主办的AI与大气颗粒物青年科学家沙龙活动在中国科技会堂举办，20余位来自高校、科研院所及企业的优秀青年科学家围绕相关议题开展交流研讨。本次沙龙活动由北京大学研究员刘明旭担任执行主席，中国科学院生态环境研究中心副研究员李浩担任学术秘书。

主旨报告环节，中国科学院生态环境研究中心刘俊作“基于机器学习的中国重点区域颗粒物污染成因分析”报告,介绍了基于观测和长期数据的全国模型与分区模型的研究成果，揭示不同区域的主要污染源和影响因素，并提出污染物浓度与大气氧化性协同控制的减排方案。与会青年科学家就模型构建、数据应用等提问交流。北京师范大学朱重钦以“气溶胶化学反应中的智能化模拟”为题，深入解读了利用AI方法（Deep—IBP）解决微液滴界面高维、高能垒反应计算代价昂贵、精度低等问题的创新方案，该方案能够显著提升自由能计算效率。与会青年科学家就模型机理、应用前景等提问交流。北京大学助理研究员尚冬杰作“AI在大气颗粒物研究与仪器研发中的应用展望”报告，重点分析了AI技术在大气颗粒物仪器分析、数据处理及未来发展趋势中的作用。与会青年科学家就新粒子生成事件的数据自动分类等提问交流。

自由发言环节，青年科学家们围绕AI如何拓展大气颗粒物化学研究的边界、AI在哪些角度赋能大气颗粒物化学研究、AI在大气颗粒物化学研究中的机遇与挑战等热点问题，结合各自研究方向展开热烈讨论，提出了诸多创新见解和观点。其中，北京大学郭松提出，AI的发展可拓展现有大气颗粒物研究的边界，整合智能样品采集、复杂数据解析和揭示颗粒物来源与生成机制，催生颠覆性理论与技术突破，未来有望解决理论研究与应用脱节的重大问题。曼彻斯特大学郑中华提出，在数据集选择上高质量数据优先于数据量的新观点。期间，北京师范大学教授朱重钦、南开大学副研究员姜帅与青年科学家们进行了深入探讨交流。

与会青年科学家一致认为，AI作为前沿交叉领域的潜在颠覆性技术，在实时监测网络优化、污染源精准解析、大气化学反应模拟等方面展现出巨大的潜力。然而，AI在大气颗粒物化学研究中的应用仍面临挑战，特别是需开发适应大气多尺度特性的专用算法框架，亟待建立“数据—模型—应用”的闭环验证体系。未来应深入挖掘AI在大气颗粒物化学研究边界应用的战略价值，设立AI大气应用专项研究计划，重点攻关自适应学习算法开发，建设国家级大气智能监测大数据平台，推动AI在大气环境领域的深度应用。

会后，青年科学家们赴北京大学城市环境大气定位监测站实地考察，现场观摩了高分辨气溶胶质谱（AMS）、在线化学离子化质谱（CIMS）等大气环境监测设备，对“观测、模拟与AI”三位一体的发展有了更为直观和深入的认识。

来源：中国科协科学技术创新部