按照《科技成果转化实施证明工作规范》(Q/ZZZK-001-2024) 标准相关规定，拟对徐云鹏作为成果负责人的一项科技成果实施转化，现将相关信息公示如下：

      科技成果名称：职业技能人才劳务用工智能匹配方法、系统及平台

      科技成果产品专利号: ZL 202411564484.2

      科技成果产品专利名称：一种职业技能人才劳务用工智能匹配方法、系统及平台

一、科技成果转化协议

协议信息:

协议类型：专利许可协议

签署方：徐云鹏与徐州***有限公司（企业要求不公布全名）

科技成果许可日期：2025年07月20日 - 2026年12月31日

转化内容：徐州***有限公司获得本科技成果技术的使用许可，解决传统劳务用工匹配仅依赖基础技能信息、忽视用工需求复杂度与人才服务应变能力，导致匹配精准度低、任务完成效率差的问题，开发具备用工需求智能解析、多维度匹配评估及动态权重配置功能的职业技能人才劳务用工智能匹配系统及平台，满足企业在复杂用工场景下对精准、高效人才匹配的需求，提升劳务市场供需对接效率与服务质量。

二、产品概述

本科技成果是一套面向劳务市场的智能化人才匹配解决方案，涵盖方法、系统与平台三个层面，核心目标是突破传统匹配模式的单一维度局限。该成果通过构建 “需求解析 - 技能匹配 - 应变评估 - 加权匹配” 的全流程智能机制，先精准识别用工需求的类别与复杂度，再结合人才职业技能与历史服务应变能力进行多维度评估，最后根据需求复杂度动态配置权重计算匹配度，实现企业用工需求与职业技能人才的精准对接，适用于建筑、维修、服务等多领域劳务用工场景，为劳务市场高效运转提供技术支撑。

三、产品特点

1. 用工需求智能解析系统

结构设计：系统核心包含预先训练的用工需求解析器（基于随机决策森林算法构建），可接收企业输入的用工需求信息（如任务类型、故障描述、紧急程度等），通过输入层接收需求文本、多棵决策树组成的随机森林层进行特征提取与分类、输出层输出用工类别；同时，调取同类用工类别近期 M 条历史需求信息，计算与当前需求的相似度均值（需求相似度），通过 “1 - 需求相似度” 公式反推需求复杂度，量化当前用工任务的复杂程度，为后续匹配权重配置提供依据。

2. 职业技能精准匹配系统

结构设计：基于用工类别调取当前空闲且技能匹配的人才库，提取每位人才的职业技能信息（含技能等级、工作年限、资质证书等）；系统内置训练完成的技能匹配分析器（以 BP 神经网络为核心），将 “人才职业技能信息 + 用工需求信息” 组合输入分析器，通过输入层传递数据、隐藏层迭代优化参数、输出层输出技能匹配度；分析器训练过程以历史匹配数据为样本，结合用户评价均值标注样本匹配度，确保技能匹配结果与实际服务质量高度关联。

3. 服务应变能力评估系统

结构设计：调取每位空闲人才的历史服务数据序列（按时间排序的过往任务信息），提取序列中的历史用工需求信息形成历史需求序列；计算每条历史需求与当前用工需求的相似度，生成历史需求相似度序列；随机抽取序列中若干相似度值，计算其与序列均值的差值幅度均值，作为该人才的服务应变度 —— 差值幅度越大，表明人才历史服务中处理的需求类型变化越多样，应变能力越强，可适配更复杂的用工场景。

4. 动态权重匹配计算系统

结构设计：系统先根据历史用工数据计算平均需求复杂度，通过 “当前需求复杂度 / 平均需求复杂度” 的比值修正预设复杂权重（初始预设为 0.5），得到动态复杂权重，再通过 “1 - 复杂权重” 确定技能权重；接着计算 “服务应变度 / 需求复杂度” 得到应变匹配度，最后按 “人才匹配度 = 复杂权重 × 应变匹配度 + 技能权重 × 技能匹配度” 公式加权计算，输出多个人才匹配度并按降序排序展示，优先推荐匹配度最高的人才。

四、产品优势

匹配维度更全面：突破传统 “仅看技能” 的单一模式，首次将 “用工需求复杂度” 与 “人才服务应变能力” 纳入评估体系，多维度覆盖供需双方核心诉求，避免因忽视复杂任务适配性导致的匹配失效。

评估结果更精准：采用随机决策森林、BP 神经网络等机器学习算法构建解析与匹配模型，结合历史服务数据与用户评价标注样本，模型预测精度高；动态权重配置机制可根据需求复杂程度灵活调整评估侧重，复杂任务优先匹配应变能力强的人才，技能密集型任务侧重技能匹配度。

对接效率更高效：全流程自动化处理，从需求输入到匹配结果输出仅需数分钟，无需人工筛选；匹配结果按匹配度排序展示，企业可快速锁定最优人才，大幅缩短供需对接时间，提升劳务用工效率。

场景适配性更强：可覆盖建筑、电气维修、家政服务等多领域用工需求，无论是紧急故障处理（高复杂度、高应变需求）还是常规技能服务（高技能需求），均能实现精准匹配，适用于各类劳务市场场景。

五、利害关系

经查，成果受让方与该职务科技成果完成人之间无利害关系。

六、异议处理

任何单位和个人如果对公示名单有异议，可在公示期内以书面形式提出，并列举异议理由和相关证明材料。以个人名义提出异议的，需要写明自己的真实姓名、单位、联系地址及电话等；以单位名义提出的，需加盖单位公章。原则上匿名异议不予受理。

七、联系方式

北京中知中科技术开发有限公司科技成果转化委员会

地址：北京市丰台区航丰路 1 号时代财富天地 4 号楼 805

邮箱：19910202367@163.com