在数字化浪潮下，心理健康服务正从“临时救援”走向“精准常态化”。甄祯的研究与实践，为这一转型提供了现实范例。过去十年，心理健康的社会关注度显著提升，从社区到大型企业，心理咨询室、员工援助计划(EAP)、心理热线等不断出现。然而，许多项目依旧停留在被动应对——危机发生才启动，缺乏体系化、数字化和可持续的机制。

　　作为北京经济技术开发区亦心社工事务所的心理咨询师，同时是美国心理学协会和中国心理卫生协会会员，甄祯致力于让心理服务像公共安全出口一样成为社会标配。近年来，她将人工智能情绪识别、数据分析和在线平台管理引入心理服务体系，构建出可实时监测风险、精准分析数据、并提供个性化干预的机制。这不仅提升了服务覆盖面与效率，也为心理健康管理提供了可持续推广和扩展的技术支撑，在国际心理服务领域展现出独特的创新价值。

　　在多年的一线实践中，甄祯发现，不同机构、不同来访者之间的心理服务，常因信息孤岛、标准不统一和反馈滞后而影响干预效果。她开始探索如何用人工智能与数字化工具解决这些痛点，将原本依赖人工协调的环节——从信息采集到干预记录、效果评估与后续跟进——整合到一个可追踪、可分析的在线体系中，使支持过程更高效、更具连续性。她始终强调，心理健康服务的核心是“因人而异”，而人工智能和数字化技术的引入，使这一原则能够在更短时间内落地为可执行、可扩展的解决方案。

　　这种技术驱动的理念也延伸到她的研究中。2023年11月，她主持了《心理健康服务模式的拓展与实践》课题，提出利用智能匹配算法为来访者快速推荐契合度更高的咨询师，借助自然语言处理(NLP)驱动的情绪识别与聊天机器人提供日常心理支持，并结合用户年龄、职业、文化背景等多维度数据，为干预策略提供精准决策依据。

　　甄祯的研究并未停留在方案设计上，而是直接应用到心理服务的真实场景中。在她的《基于AI情绪识别技术的线上心理咨询平台互动效果及用户满意度评估》研究中，她带领团队将语音、文字和面部表情等信息结合起来，建立了能够识别情绪变化的模型，并用易于理解的满意度评分体系来衡量成效。在实际测试中，该模型显著提高了情绪识别的准确度，平台响应速度加快，用户满意度也明显提升。基于这些成果，她将情绪识别与预警功能整合到平台中，形成了“发现问题—及时提醒—提供建议”的工作流程。当系统检测到用户可能存在情绪风险时，会自动提醒心理师，并结合用户的基本情况提供干预建议。甄祯认为，人工智能不能取代心理师的共情，但能在第一时间捕捉情绪信号，使心理服务更主动、更精准，并覆盖到更多人群。

　　2024年11月，她主持的《“云端守护+精准干预”线上心理援助服务模式探索》课题顺利结题，使心理支持在数字平台上的常态化、可追踪和持续优化取得实质性进展。该模式以数字化平台为核心，将心理治疗师和心理咨询师的工作有机结合：前者处理深层心理困扰，后者专注情绪疏导与压力管理。干预过程可在云端安全、连续地进行，并自动生成可回溯的心理健康档案，便于后续评估与调整。

　　同时，技术团队为平台提供支撑，不仅保障系统稳定运行，还会根据反馈持续优化功能，推出智能预约、自动化情绪评估和视频咨询等工具。平台集成人工智能情绪分析与自然语言处理技术，可在会谈中帮助心理师迅速识别潜在风险;虚拟现实(VR)与增强现实(AR)训练模块则为来访者提供沉浸式情境演练，提升压力管理与冲突应对能力。为确保技术落地，甄祯特别重视心理援助工作者的技术培训，涵盖人工智能辅助评估、线上干预规范与数据安全等内容，使心理师能够高效运用数字化工具于日常服务，实现技术与心理援助的深度融合。

　　从优化服务流程，到用AI打通数据链路，再到将数字化技术嵌入日常干预，甄祯的工作构成了一条完整的心理健康服务升级路径。她强调，数字化的价值不仅在于提升效率，更在于让心理支持深入日常生活，融入社会的基础架构，使社会在面对突发冲击时展现出更强的韧性。(杨沐晨)