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中智绿能（宁夏）科技有限公司博士创新站取得基于遗传算法的复杂网络节点重要性评估算法

发布时间： 2025-08-03

        中智绿能（宁夏）科技有限公司成立于2023年，所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围包含技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；电力行业高效节能技术研发；节能管理服务；余热发电关键技术研发；余热余压余气利用技术研发；配电开关控制设备研发；新能源汽车废旧动力蓄电池回收及梯次利用（不含危险废物经营）；新能源汽车电附件销售；新能源汽车换电设施销售；规划设计管理；电动汽车充电基础设施运营；信息系统集成服务；数据处理和存储支持服务；信息系统运行维护服务；机电耦合系统研发；风力发电技术服务；人工智能基础资源与技术平台；5G通信技术服务；资源循环利用服务技术咨询；新材料技术推广服务；新材料技术研发；物联网技术研发；互联网数据服务；人工智能应用软件开发；电机及其控制系统研发。

        马婧瑛博士毕业于西安电子科技大学，主要从事复杂网络建模与群体智能行为研究。主持完成国家自然科学基金2项，教育部“春晖计划”海外合作项目1项，宁夏自然科学基金2项。近年来发表学术论文十余篇。目前团队核心成员4人，均为博士学历，其余为若干名研究生。团队具备在人工智能、大数据分析、复杂系统控制与协调方面有深厚的研究基础和丰富的研究成果。

2023年4月，双方在一次技术交流会中解释，企业目前集中攻关的智慧建筑相关算法中的一些问题正好是马婧瑛团队所擅长的，双方因此逐步建立了合作关系。

在接下来的几个月里，双方团队共同开发一套高效的分布式资源调度和任务分配框架。在优化过程中，团队特别关注了算法的自适应能力。他们发现，在不同的网络拓扑和任务特性下，中心度排序算法需要进行相应的调整以保持最佳性能。为此，他们引入了机器学习技术，使算法能够根据历史数据和实时反馈自动调整参数，从而实现更智能的资源调度和任务分配。

随着项目的不断推进，团队还开始探索该框架在其他领域的潜在应用。例如，在云计算、物联网以及边缘计算等新兴技术中，高效的资源调度和任务分配同样至关重要。团队与相关领域的专家合作，探讨如何将他们的技术应用于这些新领域，以期在更广泛的场景中发挥其优势。

在知识产权方面，团队也取得了显著进展。目前，双方正在围绕上述成果申请软件著作权和发明专利。


附件：
基于遗传算法的网络节点中心度排序系统.pdf 预览 下载