按照《科技成果转化实施证明工作规范》(Q/ZZZK-001-2024)标准相关规定，拟对侯恩盼作为成果负责人的一项科技成果实施转化，现将相关信息公示如下：

科技成果名称:基于人工智能的个性化电商推荐系统

科技成果产品专利号: ZL 202410426473.1

科技成果产品专利名称：一种人工智能的电子商务推荐系统

一、科技成果转化协议

协议信息:

-协议类型:专利许可协议

-签署方:侯恩盼与徐州***有限公司（企业要求不公布全名）

-科技成果许可日期:2024年10月10日

-转化内容: 徐州***有限公司获得本科技成果技术的使用许可，以用于：搭建“AI 个性化推荐 SaaS 平台”；向第三方品牌方、电商平台、MCN 机构提供 AR 商品推荐服务；开展电商运营培训、数据咨询及衍生增值服务。

二、产品概述

本科技成果是基于人工智能的个性化电商推荐系统，其专利名称为“一种人工智能的电子商务推荐系统”，专利号是ZL 202410426473.1。是一套基于深度学习的电商推荐系统，通过实时捕捉用户点击、加购、停留等行为，在毫秒级内生成个性化标签，并采用分级推荐指数算法实现“千人千面”的商品推荐。系统支持：商品-场景 AR 融合预览；个性化标签自进化；多层级推荐池防信息茧房；一键生成可分享的 AR 短视频。

三、产品特点

1. 多功能性

• 商品检索推荐模块：支持文字、图片、语音多模态检索；

• 互动数据记录模块：实时记录点击、购买、分享、退货四维数据；

• 机器学习模块：持续更新权重系数 λ_j 与推荐系数 k_i,j；

• 个性化设置模块：开放白名单标签，允许品牌方自定义权重。

2. 高效性

• 单用户推荐延迟 < 120 ms；

• 日处理交互日志 10 亿级，峰值 QPS 20 k。

3. 精确性

• 推荐准确率（Precision@20）≥ 38 %，较传统协同过滤提升 12 pp；

• 长尾商品曝光占比提升 4 倍，有效缓解马太效应。

4. 耐用性与可靠性

• 微服务容器化部署，支持水平扩展至 1000 节点；

• 故障自动切换，全年可用率 ≥ 99.95 %。

5. 自动化与便捷性

• 零代码接入：一行JS即可嵌入店铺；

• 可视化后台：拖拽式配置标签权重，无需算法工程师参与。

6. 环保性

• 云原生架构，单推荐请求能耗 < 0.02 Wh；

• 减少实物样机拍摄 80 %，年均间接减排 CO₂ 约 120 t。

四、产品优势

1. 提高成交效率：AR 沉浸推荐页转化率提升 3.2 倍，退货率下降 28 %。

2. 专利壁垒：拥有独立权利要求 5 项，覆盖标签拆解、分级推荐、参数动态优化三大核心点。

3. 简化运营：一键生成 AR 商品短视频，节省美工与拍摄成本 60 %。

4. 延长系统生命周期：算法引擎与业务模块解耦，可持续升级新模型。

5. 数据增值：为品牌方提供“人-货-场”三维洞察报告，助力精准营销。

6. 绿色电商：减少实物样品、快递及摄影棚资源消耗，符合 ESG 评级要求。

五、利害关系

经查，成果受让方与该职务科技成果完成人之间无利害关系。

六、异议处理

任何单位和个人如果对公示名单有异议，可在公示期内以书面形式提出，并列举异议理由和相关证明材料。以个人名义提出异议的，需要写明自己的真实姓名、单位、联系地址及电话等；以单位名义提出的，需加盖单位公章。原则上匿名异议不予受理。

七、联系方式

北京中知中科技术开发有限公司科技成果转化委员会

地址：北京市丰台区航丰路1号时代财富天地4号楼805

邮箱：19910202367@163.com