2025年初，以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮，其高性能、低成本的特点迅速吸引了国内外开发者和企业的关注，推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不仅加速了模型层的国产化创新，也为中小企业提供了更易获取的 AI 工具，激发了应用层的创新活力，成为中国AI产业发展的标志性事件。

    一、产业概念

    01 产业定义

        根据国家标准化管理委员会发布的《人工智能标准化白皮书（2018年）》，人工智能（AI）是指利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支，被定义为能够模拟与人类大脑相关联的认知智能行为的“机器”，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。

    02 产业特征

        1. 大数据为基底，算法为核心人工智能是建立在数据之上的技术。人工智能发展的高度取决于数据为其提供的大量知识和丰富的经验，即通过在各个领域巨大的数据库中进行采集、加工、处理、分析和挖掘；在有丰富数据的基础上，通过人工智能算法，形成有价值的信息和知识模型，以此为人类提供服务。

         2. 硬件为桥梁，人机合一人工智能是智能化机器，是智能物体与人类智慧的融合。人工智能系统能够借助传感器等硬件对外界环境进行感知。具体而言，通过人的五种基本感觉，视、听、嗅、味、触接收各方信息，并以此通过文字、语音、表情输出必要的反应。借助人工智能作为现实与虚拟的接口，可实现人类与机器、人类与人类之间的共同协作。

        3. 具备学习、推理能力，实现动态迭代人工智能具有适应特性，能够随环境、数据或任务变化自动调节参数，优化模型。充分利用机器洞察人心的能力、人类对机器的驾驭能力，深入数字化连接，实现机器的自我迭代。

    03 产业链

        人工智能（AI）产业链由上游、中游和下游三个核心环节构成，形成了一个相互依存、协同发展的生态系统。上游基础层提供数据供给和算力支持，为整个产业链奠定基础；中游通过算法平台技术创新推动下游应用的实现；下游的应用需求则反向促进技术的迭代和基础设施的升级。

人工智能产业链

    二、中国人工智能产业现状

    01 人工智能产业发展情况

       近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段，其识别率、准确率均有大幅提高，在诸多落地场景中都展现了很强的实用性。人工智能行业整体市场呈现高速增长趋势。2021年全球市场人工智能市场收入规模（含软件、硬件及服务）达850亿美元。IDC预测，2022年该市场规模将同比增长约20%至1017亿美元，并将于2025年突破2000亿美元大关，CAGR达24.5%。根据德勤数据，中国人工智能市场规模由2017年的709亿元增长至2025年的5460亿元，年均复合增长率为29%。

    02 人工智能产业动态变化‌ 

       算力需求结构性转变：2024年部分地区智算中心出现闲置，但这主要是供需错配导致。随着DeepSeek等开源模型推动推理应用爆发，推理侧算力需求大幅上涨，智算中心利用率有望逐步提高。

        DeepSeek掀起开源开放与应用落地的热潮：DeepSeek刷新了市场对大模型现阶段性能的认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。

        AI Agent正在重塑大模型的产品应用形态：带领AI产品由简单的对话问答向完成复杂任务的智能代理演进。

        工具生态日益完善：分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等不断发展，深度融合软硬件优势，加速了大模型的训练与部署，有效支撑了产业侧大模型的应用建设。

        具身智能是下一代AI竞争的战略高地。作为连接数字智能与物理世界的关键技术，具身智能发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。

        商业化以项目制与订阅制为主流：政企侧客户以项目制为主，C端产品多采用“免费+订阅制”的模式。新兴商业模式为按应用效果或功能点收费，创新的模式可在降低客户采购决策成本的同时，倒逼供应商持续优化产品技术与服务。

        全球化战略：面对国内激烈竞争，众多企业积极出海，布局海外市场，在图像、视频和社交等领域有较多突破。

        AI安全风险治理至关重要：构建面向新一代人工智能的安全治理体系至关重要，需要在技术、商业、法律、伦理等多个层面协同发力，以确保人工智能的安全发展。

    03 2024年人工智能产业政策

    1. 战略规划类

《国务院办公厅关于加快发展数字经济的指导意见》

发布时间：2024-01-15

发布单位：国务院办公厅

主要内容：明确 AI 为数字经济核心引擎，要求 2025 年核心产业规模突破 1.5 万亿元

《新一代人工智能发展规划（2024-2030 年）升级版》

发布时间：2024-03-20

发布单位：国家发改委、科技部等

主要内容：新增 "AI + 绿色制造""AI + 智慧农业 " 等六大专项行动，设立 500 亿元国家产业基金

《关于推进人工智能创新发展的实施意见》

发布时间：2024-05-25

发布单位：工信部

主要内容：提出 "百城千场景" 工程，重点突破自动驾驶、智慧医疗等 10 大应用场景

    2. 技术攻关类

《人工智能关键技术攻关专项实施方案》

发布时间：2024-07-10

发布单位：科技部

主要内容：聚焦类脑计算、自主智能系统等 "卡脖子" 技术，单个项目最高补助 2000 万元

《国家新一代人工智能开放创新平台建设指南》

发布时间：2024-09-05

发布单位：科技部

主要内容：在自动驾驶、智能制造等领域新增 15 家国家级平台，配套税收减免政策

    3. 应用场景类

《"AI+" 医疗健康三年行动方案》

发布时间：2024-04-12

发布单位：国家卫健委、工信部

主要内容：推动 AI 辅助诊断系统在三级医院全覆盖，建立 500 个智慧医疗示范基地

《智能网联汽车技术路线图 2.0》

发布时间：2024-06-18

发布单位：工信部

主要内容：明确 L4 级自动驾驶 2026 年实现商业化，开放北京、上海等 6 城测试道路

    三、辽宁省人工智能产业发展现状及趋势

    01 发展现状

        近年来，辽宁在“AI+”领域不断探索并取得了积极成效。在应用方面，辽宁结合自身丰富的业务场景，将人工智能技术融入到生产、管理、服务等各个环节，实现了效率的提升和价值的创造。例如，在制造业中，通过引入人工智能驱动的智能检测系统，提高了产品质量检测的准确性和效率；在能源领域，利用人工智能算法优化能源调度，降低了能源消耗成本。在算力方面，辽宁是全国唯一拥有两个国家新一代人工智能公共算力开放创新平台的省份，这为人工智能技术的研发和应用提供了强大的基础支撑。辽宁省数智集团的成立，进一步加快了辽宁数据资产化新框架的搭建，提升了对人工智能技术的整合与应用能力。在数据方面，辽宁拥有海量的业务数据，这是人工智能发展的宝贵资源。沈阳获批建设国家级数据标注基地，为数据的标注和处理提供了专业化平台，有助于挖掘数据应用场景，支持数据标注服务商的成长壮大。

    02 发展成效

       辽宁在人工智能领域的积极探索已经取得了一系列成效。一方面，在应用层面，通过“AI+”模式，实现了传统产业的智能化升级，提升了生产效率、优化了决策流程、创造了新的价值点。例如，在交通领域，利用人工智能技术优化交通流量预测和调度，提高了交通运行效率；在医疗领域，借助人工智能辅助诊断系统，提高了疾病诊断的准确性和速度。另一方面，在技术创新方面，辽宁国企通过与高校、科研机构的合作，开展人工智能技术研发，取得了一些阶段性成果。同时，通过引进和培养人工智能专业人才，提升了自身的技术创新能力。

    03 辽宁拥抱人工智能的优势

    1. 丰富的产业资源与应用场景

        辽宁作为我国重要的工业基地，拥有丰富的产业资源，经济总量中国企占比较高，是许多重要产业的“链主”“盟主”。辽宁国企普遍具有业务线条块丰富、应用场景多元且复杂、海量业务数据等特征，这为人工智能技术的应用提供了广阔的空间。例如，在装备制造、钢铁、化工等传统优势产业中，有大量的生产流程优化、质量检测、设备故障预测等应用场景，可以充分挖掘人工智能技术的潜力，实现产业升级。

    2. 强大的数据资源优势

        数据是人工智能发展的核心要素之一。辽宁拥有海量的业务数据，这些数据涵盖了生产、销售、管理等多个环节，为人工智能算法的训练和优化提供了丰富的素材。沈阳获批建设国家级数据标注基地，进一步提升了辽宁在数据标注领域的专业化水平，有助于挖掘数据应用场景，释放数据标注需求，促进数据标注产业的发展，为人工智能技术的发展提供更高质量的数据支持。

    3. 算力基础设施优势

        辽宁是全国唯一拥有两个国家新一代人工智能公共算力开放创新平台的省份，这为人工智能技术的研发和应用提供了强大的算力支持。强大的算力基础设施能够满足人工智能模型训练、推理等对计算资源的高需求，加速人工智能技术的创新和应用落地。辽宁省数智集团的成立，进一步整合了辽宁的算力资源，提升了对人工智能技术的整合与应用能力，为辽宁在人工智能领域的发展提供了有力保障。

    04 未来趋势分析

    1. 深化“AI+”应用，推动产业智能化升级

未来，辽宁将继续深化“AI+”应用，进一步推动传统产业的智能化升级。在制造业中，通过人工智能技术实现生产过程的智能化控制、质量检测的自动化、设备维护的预测性，提高生产效率和产品质量；在能源领域，利用人工智能优化能源生产、传输和消费过程，实现能源的高效利用和节能减排；在交通、物流等行业，借助人工智能技术提升运输效率、优化物流配送路线，降低运营成本。通过不断拓展“AI+”应用领域，辽宁将在更多行业中实现智能化转型，提升产业竞争力。

    2. 强化数据赋能，挖掘数据价值

        数据是人工智能发展的关键要素，将更加注重数据的赋能作用，充分挖掘数据价值。一方面，加强数据的采集、存储和管理，完善数据标注基地的建设，提升数据标注的效率和质量，为人工智能模型的训练提供更优质的数据资源；另一方面，通过数据分析和挖掘技术，深入挖掘数据中的潜在价值，为企业决策提供科学依据，实现数据驱动的业务创新和管理优化。同时，还将加强数据安全保护，确保数据的合法合规使用，防止数据泄露和滥用。

    3. 加强算力支撑，提升技术创新能力

       随着人工智能技术的不断发展，对算力的需求将越来越高。将进一步加强算力基础设施建设，提升算力支撑能力。一方面，优化现有算力平台的性能，提高计算资源的利用率；另一方面，加大在新型计算架构、高性能芯片等领域的研发投入，探索与高校、科研机构的合作，共同开展算力技术创新。通过加强算力支撑，辽宁将为人工智能技术的研发和应用提供更强大的基础保障，提升自身的技术创新能力，推动人工智能技术在更多领域的创新应用。

    4. 加大资金投入，培育长期竞争优势

       人工智能技术的发展需要大量的资金投入，辽宁将加大在人工智能领域的资金投入力度，培育长期竞争优势。一方面，设立专项基金，支持人工智能技术研发、应用项目实施和人才培养等工作；另一方面，通过与金融机构合作，引入社会资本，拓宽融资渠道，为人工智能产业发展提供充足的资金保障。同时，辽宁还将注重资金的使用效率，加强项目管理和风险控制，确保资金投入能够取得良好的经济效益和社会效益。

    5. 加强人才培养与引进，提升人才竞争力

       人才是人工智能产业发展的核心驱动力。辽宁将加强人工智能领域的人才培养与引进工作，提升人才竞争力。一方面，与高校、科研机构合作，建立人才培养基地，开设相关专业课程，培养适应人工智能产业发展需求的专业人才；另一方面，制定优惠政策，吸引国内外优秀人工智能人才来辽宁工作，为企业发展提供智力支持。同时，辽宁还将注重内部人才的培养和激励，通过开展技术培训、学术交流等活动，提升员工的人工智能技术水平和创新能力，营造良好的人才发展环境。