按照《科技成果转化实施证明工作规范》(Q/ZZZK-001-2024)标准相关规定，拟对梁珂、江志尧作为成果主要负责人的一项科技成果实施转化，现将相关信息公示如下：

科技成果名称：基于多模态生物标志物检测技术的肿瘤早筛智能分析系统

科技成果软著登记号:  2024SR2244516

软件名称：肿瘤早筛分析系统V1.0

一、科技成果转化协议

协议信息:

-协议类型:软著许可协议

-签署方:梁珂、江志尧（科技成果负责人）与徐州**有限公司（企业要求不公布全名）

-科技成果许可日期:2025年04月24日-2026年12月31日

-转化内容:徐州**有限公司获得本科技成果技术的使用许可，以满足企业对肿瘤早筛精准化、智能化、规模化筛查的需求。该系统针对肿瘤早期筛查中存在的检测灵敏度低、多组学数据整合难、临床决策支持不足等问题，提供基于多模态生物标志物检测的智能分析解决方案，提升筛查效率与诊断准确性。

二、产品概述

本科技成果是一种创新的 基于多模态生物标志物检测技术的肿瘤早筛智能分析系统V1.0，专为提升肿瘤早筛精准度与临床决策效率而设计。该系统整合基因组学、蛋白质组学、代谢组学及医学影像等多维度数据，通过AI算法构建风险预测模型，实现肿瘤早期预警、良恶性鉴别及个体化诊疗建议，助力医疗机构构建高效、可靠的肿瘤防控体系。

产品特点

1.系统主体

多模态数据融合架构: 支持DNA甲基化、循环肿瘤细胞（CTC）、外泌体RNA、影像组学等多源数据整合分析，突破单一检测模态局限性。

智能分析引擎: 搭载深度学习模型，自动提取生物标志物特征并构建风险评分体系，辅助医生快速决策。

2.高精度检测模块

生物标志物筛选功能: 基于大数据挖掘技术，动态更新肿瘤相关标志物数据库，支持自定义检测面板配置。

灵敏度优化算法: 通过纳米级信号放大技术，提升低丰度标志物检测能力，降低假阴性率。

3.临床决策支持系统

风险分层模型: 结合患者年龄、性别、家族史等临床信息，生成个体化肿瘤风险评估报告。

诊疗建议引擎: 对接权威医学指南，提供筛查阳性病例的后续检查及治疗路径推荐。

4.数据管理与安全

区块链溯源技术: 实现样本全流程数据加密存储与审计追踪，保障数据隐私与合规性。

可视化分析平台: 支持多维度数据可视化展示，辅助医生快速定位高风险人群。

5.用户交互界面

智能化操作终端: 提供一键式报告生成、历史数据对比及异常指标预警功能，降低使用门槛。

科技成果视频展示：

三、产品优势

精准筛查，早诊早治

通过多组学数据联合分析，将肿瘤检出率提升至90%以上，较传统方法提高30%。

智能决策，降低漏诊

AI模型自动关联百万级临床案例，减少人为经验依赖，诊断一致性达95%。

动态适配，灵活扩展

支持检测标志物库在线更新，适配不同癌种筛查需求（如肺癌、乳腺癌、结直肠癌等）。

成本可控，普惠医疗

单例检测成本较传统方法降低50%，支持大规模人群筛查场景。

四、利害关系

经查，成果受让方与该职务科技成果完成人之间无利害关系。

五、异议处理

任何单位和个人如果对公示名单有异议，可在公示期内以书面形式提出，并列举异议理由和相关证明材料。以个人名义提出异议的，需要写明自己的真实姓名、单位、联系地址及电话等；以单位名义提出的，需加盖单位公章。原则上匿名异议不予受理。

六、联系方式

北京中知中科技术开发有限公司科技成果转化委员会

地址：北京市丰台区航丰路1号时代财富天地4号楼805

邮箱：19910202367@163.com