4月2日下午13:30，无锡机械企业DeepSeek应用场景研讨会暨第27期无锡市企业家主题沙龙（太湖湾思享汇）在宜兴远东控股集团举办。本次活动由无锡市工信局、无锡市工商联指导，无锡市中小企业发展服务中心、无锡市机械工业联合会、无锡市软件协会主办，无锡市工程师学会、远东电缆有限公司、江苏佑爱人本科技有限公司承办，宁波银行无锡分行、超聚变数字技术有限公司协办。活动由无锡市机械工业联合会秘书长姜鲁宁主持，以“聚焦企业级AI应用，打造‘智造’新标杆”为主题，吸引了40余位机械行业企业家、技术专家及AI领域学者参与，共探AI技术赋能企业“研产供销服管”全流程的实践路径。

湾流VALUE

01【实地观摩】

活动伊始，与汇嘉宾一行参观了远东电池零碳家园概念厅，深入了解远东在智能缆网、智能电池、智慧机场等业务的最新发展和技术创新成果。作为工信部首批“国家卓越级智能工厂”获得者，全国首批、行业首家荣获“工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例”的企业，远东控股集团已成功将DeepSeek大模型接入远东AI大语言平台，全面启动DeepSeek全场景应用。

湾流VALUE

02【领导致辞】

无锡市工业和信息化局装备与消费品产业处郭波处长致欢迎辞。郭处首先对出席活动的企业家、专家表示热烈欢迎，对长期助力无锡机械行业发展的各界人士致以诚挚感谢。他指出，2023年全市规上工业总产值突破2.6万亿元，其中装备产业占比达48.1%，稳居半壁江山。无锡坚定实施创新驱动与产业强市战略，积极构建465现代产业体系，并将采取多项措施加速推进高端装备产业集群与人工智能技术的深度融合。郭处表示此次思享汇为机械行业拥抱人工智能搭建了良好平台，在此也分享了两点想法：一是，机械行业要以更高的站位进一步深化对人工智能的认识，即在新一轮的科技革命中主动把人工智能学习作为企业战略任务；二是，机械企业要从多维度聚焦AI应用，推动人工智能与机械企业的深度融合，推动行业向高端化、智能化、绿色化转型，着力打造行业新质生产力，提升企业和产品核心竞争力。

远东电缆产业监事兼首席客户官滕峰在致辞中表示，远东集团正积极拥抱AI技术变革，全力推进大模型在智能制造领域的深度应用。滕总介绍，作为拥有40年历史的行业领军企业，远东集团2024年实现营收660亿元，远东股份含税销售额达320亿，智能缆网、智能电池、智慧机场三大板块各有亮点。他强调，远东始终秉持蒋主席“最好的装备+最优的原材料+最好的人才生产出最好的产品”的制造业理念，致力于为客户提供全生命周期服务解决方案，让选择远东成为客户“更节能、更环保、更健康”的价值之选。

湾流VALUE

03【实战案例集萃】

在数字化转型浪潮中，人工智能技术正成为机械企业高质量发展的核心引擎。“实战案例集萃”环节中，远东电缆、双良集团、超聚变，三大案例从实践到理论，立体化呈现了AI技术与机械企业需求的深度融合。随着DeepSeek等国产大模型技术的成熟，“智变”已不再遥不可及，而是成为机械企业转型升级的必由之路。

远东电缆IT系统服务总监汤娴在分享中，深入阐述了远东在AI产业场景应用的探索实践。她指出，远东电缆依托“1+10+3”战略框架，持续强化智能电网领域的全球领先地位，技术能力已获国家级科技进步奖认可，服务网络覆盖160余个国家和地区，并深度参与众多标志性项目。在AI应用层面，汤总重点介绍了远东部署的自有应用架构，通过垂直领域知识库的深度训练与开源技术融合，实现了AI在制度问答、客户注册查询、设备维修建议等场景的高效落地。目前，公司已筛选出179个可行AI场景，并成立27个专项推进组，覆盖电缆、电池等核心产业。此外，远东正加速推进“AI全景智能”项目，集成3D建模、大数据分析与多模态交互技术，打造数字孪生工厂与智能决策平台，为生产优化与运营管理提供全维度支持。汤总强调，没有一夜成神的AI，只有厚积薄发的数字化，远东将持续以“应用场景+数据质量”为关键，践行“长期价值与工程化落地并重”的理念，赋能制造业智能化升级。

双良集团子公司无锡混沌能源技术有限公司总经理姚余善系统阐释了基于DeepSeek大模型的业务场景应用探索成果，以本地化智能体为核心，将AI技术与工业机理深度融合，打造覆盖能源管理、生产优化的全栈式解决方案。他聚焦四大核心场景详解应用价值，重点介绍了还原炉智能算法、曲房智能算法、高效机房算法、蒸汽管网仿真模拟算法四大标杆案例。姚总强调，公司正通过开源普惠的DeepSeek-R1模型与私有化部署方案降低企业AI应用门槛，未来将深化“AI+iPaaS”技术生态，聚焦零碳园区与工业智能两大方向，推动能源行业从“经验试错”向“数据推演”的范式跃迁。

AI技术专家赵晓彬（超聚变数字技术有限公司AI技术负责人）分享了AI驱动专业转型升级的实践路径。作为脱胎于华为服务器业务的独立实体，超聚变近三年营收增长超四倍，聚焦城市与企业数字化转型双赛道，构建“智能数据平台（X-Ray AI）+应用生成平台”双底座，集成CRM、ERP等系统形成全栈解决方案。针对当下热门的AI技术，他分析了其火爆原因，强调算力发展与数据质量的重要性，并展示了公司自主研发的企业数字服务平台及相关产品，已在报销、招聘、质检等多个业务场景取得显著成果。赵总强调，总体上AI只是一个工具，我们利用它的目的是辅助人力，而非完全取代人力，通过AI与人力的协同，实现效率提升。平台设计的初衷，是借助AI与业务流程深度耦合，实现公司的商业价值，全面提高公司效能。

湾流VALUE

04【专题研讨会】

本次沙龙特别设置“专题研讨会”环节，与会嘉宾围绕“AI部署必要性”“本地化与云端部署选择”“机械企业AI化应用痛点”等议题展开热议，讨论内容直击企业“不想转、转不动”的核心堵点。参会企业可对照自身业务痛点，获得专家团的定制化建议，真正实现“带着问题来，揣着方案走”。

部分精彩对话如下：

【无锡巨力重工股份有限公司董事长王凤良】

当前企业在推进智能制造转型过程中面临“急而不达”的困境。虽然海外业务拓展带来大量合同审核需求，但传统人工处理方式效率低下，而AI模型能够有效辅助决策流程，在合同审核、工程设计等环节实现“初步判断”，将原本数日的运算周期大幅压缩。对于缺乏专业IT团队的中小制造企业，智能化转型需要采取分步实施策略：一方面要从管理层强化认知，另一方面需通过资源整合与外部合作突破人才瓶颈。希望持续举办此类交流活动，助力传统制造企业实现“云推广+智能化”的转型升级。

【江苏佑爱人本科技有限公司产业发展资深专家刘志波】

当前无锡机械行业对AI的认知已进入深度实践阶段，企业通过场景化探索验证了AI在降本增效方面的显著价值。AI技术可有效解决传统制造业“三难”问题——复杂流程处理难、重复劳动效率难、人工操作精度难，建议采用“开放 API + 轻量本地化”的混合部署模式，既利用公有云的成熟能力，又保障核心数据安全。企业需建立“数据分级管理”机制：将通用场景的数据接入开放平台，而涉及产品设计、工艺参数等核心技术数据则需本地化存储。去年诺贝尔基础科学奖项全部与AI相关，预示着AI将从应用层向基础研究渗透，建议企业提前布局辅助设计、材料研发等领域。针对无锡产业特点，本地企业虽规模不及苏州龙头，但在技术创新活跃度上表现突出，远东电缆、双良等的实践，为制造业智能化转型提供了可复制的“无锡经验”。

【华为云计算技术有限公司无锡总经理许成源】

当前企业AI应用面临的核心挑战是数据治理问题。许多企业虽然拥有数据资产，但因数据质量不达标导致“数据不可用”的困境，这成为阻碍AI落地的首要瓶颈。此外，专业人才短缺也是传统机械企业数字化转型的主要制约因素。针对这些痛点，华为云一是提供强大的底层云资源支持，二是输出专业的技术人才团队，三是构建完善的合作伙伴生态。

【无锡日联科技股份有限公司研究院院长张帆】

在使用如豆包、腾讯元宝等工具时发现，它们在文科领域表现有优有劣，生成内容存在靠谱与荒诞并存的情况。就日联科技自身而言，公司业务广泛，涉及半导体制造、集成电路检测等多个领域，在全球化拓展过程中，深切体会到人工智能的重要性，公司也将加大在这方面的投入。美国依靠 CPU、GPU等硬件提升算力，而中国可凭借软件提升效率。当下人工智能发展火热，但也存在诸多问题，如数据安全隐私、学术道德污染等。

从社会层面看，人工智能冲击就业结构，造成就业压力增大，企业用人率下降。日联科技作为头部企业，积极筹备建立数据中心，梳理人工智能相关应用。虽然目前处于行业领先地位，但与其他企业并非单纯竞争，而是共同分享市场。感谢此次活动提供学习机会，期待以后能多参与交流，也欢迎大家到无锡考察调研，希望共同打造更优质的人工智能交流与发展平台。

【无锡市钻通工程机械有限公司总经理王晓晗】

作为一家专注于水平定向钻机细分领域的中型机械企业，公司成立25年来，在AI应用方面面临诸多挑战。一方面，AI应用前期投入大，对于整体规模较小的集团而言难以负担；另一方面，AI难以完全替代部分岗位人员价值，短期收益不明显。不过，AI在为企业提供战略规划、解决技术计算问题上表现出色，能辅助工程师提升计算和设计效率。在实际应用探索中，公司在视觉检测方面与江南大学合作，但由于设备零部件繁多，全面应用AI检测成本过高。目前，公司主要将AI应用于出口设备的营销环节，通过AI对答筛选客户、节省时间，引导客户主动寻单。希望了解规模相近企业的AI落地经验，为公司进一步探索AI应用提供参考，以确定是内置AI系统还是继续使用外源AI辅助工具。

【无锡市机械工业联合会执行会长、无锡市工程师学会法人代表王晓东】

AI在企业中的应用并非一蹴而就，其实早有实践，如今正处于量的积累与质的提升阶段。数据积累和标签化对AI系统的构建极为关键，历经多年积累、从小模型到大模型的发展，才形成当前的应用状态，后续还有很长的路要走。

企业应用AI不应受规模限制，在报表系统、合同评审、单据处理等业务场景，AI都能发挥作用，实现对人工的替代。但在AI替代人工的过程中，数据是核心，像视觉检测虽效率高，但要实现精准判断，需解决传感器成本和数据处理等问题，这都依赖数据的积累。

此外，企业推进AI应用，一把手的重视和决心必不可少。如同实施SAP、ERP系统时推动数字化改造一样，要让全员参与，改变认知，实现数据标准化。同时，企业不能对AI应用的增效和回报率抱有过高的短期期望，应着眼长期，凭借坚定的决心和耐心，才能收获AI应用带来的真正收益。

无锡市中小企业发展服务中心党总支书记、副主任孟祥雷代表活动主办方进行总结点评。他表示，此次沙龙旨在搭建行业交流平台，促进企业间经验共享与技术互鉴，不同企业虽属同一行业，但业务方向各异，通过交流往往能获得关键性启发。针对当前技术发展态势，孟书记强调需理性看待人工智能热潮，指出技术应用应聚焦实际场景价值创造，同时警惕“科技安乐窝”现象，过度依赖智能工具可能导致思维惰性，这涉及重要的科技伦理议题。他特别提醒中小企业避免盲目跟风AI部署，应立足场景需求审慎选择技术路径。最后，他呼吁持续举办此类沙龙，形成常态化交流网络，既推动产业技术攻坚，亦构筑开放共享的产业生态。

正如无锡市企业家主题沙龙主理人、总裁教练陈晓东教授所言，企业穿越周期的关键在于把握把握时代脉搏，通过技术创新实现业务迭代。他以远东电缆为例指出，面对经济下行压力，企业需锚定技术趋势实现“第二曲线”突破——远东通过AI技术深度嵌入生产、营销及储能场景，激发员工共创效能。陈教授强调，AI具有“势不可挡、深刻变革、不可逆”三大特征，中小企业需摒弃“替代人力”误区，转向“智能涌现”模式：企业需以开放姿态拥抱技术变革，通过场景共创、局部试点到全面渗透的路径，将AI融入业务全流程。他透露，将发起“AI智能体探索营”，为企业提供从工具应用到战略落地的全链路支持，助力更多产业在智能革命中抢占先机。

本期活动中，无锡市第二人民医院叶新和主任分享了人工智能在重构心血管疾病诊疗体系中的应用；无锡市软件协会理事长段涛在会议上呼吁加强校企合作与跨界人才培养，推动科技成果转化效率提升。宁波银行无锡分行零售公司管理部总经理助理赵瑾在活动中详细介绍了“AI助理工程师”平台，引发行业对“AI+金融+制造”融合模式的深度关注。

可以说，本次研讨会不仅是无锡机械行业拥抱人工智能、探索智能制造的重要里程碑，更是政企学研协同创新的生动实践。活动通过“案例示范+深度研讨”的双轮驱动，为机械企业厘清了AI技术落地的可行路径，有效破解“不敢转、不会转”的共性难题，加速“智改数转”从政策导向转化为企业内生动力。同时，活动搭建了技术供给与产业需求的精准对接平台，推动AI大模型与企业价值链深度融合，助力无锡巩固制造业优势、培育新质生产力。未来，此类标杆性活动的持续开展，将进一步凝聚创新共识，赋能更多企业以AI为引擎，在高质量发展赛道上跑出“加速度”。