自“低成本、全开放、快迭代”的DeepSeek引爆第二次AI热浪以来，人工智能已经毫无悬念地成为千行百业的巨大转型发展机会！然而，这“泼天富贵”该如何接住？目不暇接的技术创新与场景应用，中小企业该如何选择？如何借势而起、制订适用于本企业的AI战略？如何搭建AI应用系统、部署本企业的AI能力？如何通过AI在业务场景中获得创新和增长？如何利用AI提升企业的核心竞争力？这些都是中小企业所面临的新挑战。

        第26期无锡市企业家主题沙龙（太湖湾思享汇）在百度智能云千帆大模型（无锡）创新中心举办。本次活动由无锡市工信局指导，无锡市中小企业发展服务中心主办，无锡市梁溪区工业和信息化局、无锡市梁溪人才集团有限公司、江苏佑爱人本科技有限公司、无锡日报太湖湾智库承办，无锡市工程师学会、无锡千帆竞桨科技有限公司、宁波银行无锡分行、江苏百拓信息技术有限公司协办。60余位对AI技术应用需求强烈的企业家、人工智能领域科创企业家代表齐聚一堂，聚焦DeepSeek对中小企业的影响，展开了深入而热烈的讨论。

        活动伊始，与汇嘉宾一行走进中心展厅，亲身体验人工智能技术的最新应用与发展。从基于大模型的自然语言处理系统，到智能客服、自动驾驶，再到医疗影像辅助诊断等前沿应用，讲解员通过引用实际案例对百度智能云千帆大模型的功能和优势进行详细介绍，每一个细节都让企业家们感受到，AI技术不仅仅是未来的趋势，更是当下正在发生的变革。作为百度在全国的首个区域私有化部署的大模型赋能中心基地，百度千帆创新中心致力于将最先进的人工智能与大模型技术与本地特色产业深度融合，为传统产业提供智能化改造和转型升级。

        无锡市企业家主题沙龙创始人、总裁教练陈晓东教授回顾了太湖湾思享汇创立的过程，再次点明了“分享智慧、传递价值、发现可能、洞见未来”的湾流（VALUE）理念，强调“为企业家创造价值并持续赋能”是太湖湾思享汇不变的使命。正是这样的定位，与众不同的内涵、与众不同的品质、与众不同的形式，让每一期沙龙收获满满。

无锡市中小企业发展服务中心党总支书记、副主任孟祥雷代表活动主办方致欢迎辞。他首先表示，太湖湾思享汇活动已成功举办多期，始终致力于搭建企业家交流平台，激发思想碰撞，切实践行“分享智慧、传递价值”的初衷。而本期活动聚焦DeepSeek相关主题，参观百度大模型的体验令人深感震撼，其广泛的场景应用充分彰显了AI技术赋能产业、推动构建良好生态的价值。他指出，无锡作为国家数字化转型试点城市，出台了一系列扶持政策，鼓励广大企业家密切关注工信局网站的年度补贴申报信息，充分利用政策红利，助力企业将技术成果转化为产业竞争力。孟书记希望参会者能在活动中积极交流、有所收获，共同推动行业稳健发展，把握AI技术的黄金窗口期，并预祝活动圆满成功。

沙龙上，由无锡市中小企业发展服务中心、无锡日报太湖湾智库、无锡市工程师学会、无锡市梁溪人才集团、江苏佑爱人本科技有限公司（太湖湾思享汇）、无锡千帆竞桨科技有限公司等 6家单位联合发起的“太湖湾中小企业AI赋能中心”宣布全面启动。该中心将围绕智能制造、集成电路、生物医药、纺织服装等优势产业，以“技术普惠、生态共生、价值突围”为核心理念，整合开源技术、政策红利与产业资源，为企业提供“低成本-高价值-快迭代”的一站式服务，致力于为中小企业提供低成本、高价值的AI转型支持。

        紧接着，1.0版的中小企业AI赋能课程体系（一个核心、三个层次、七大产品）隆重发布。该课程包梳理了AI战略规划、技术部署、场景创新等关键模块，为企业提供实用的AI应用课程。该课程将邀请国内人工智能领域权威实战专家倾囊相授，助力中小企业抢占AI时代先机，实现跨越式发展。AI真正赋能企业，既需技术的突破，更需系统性布局——从认知升级到实践落地，通过丰富的应用场景展示与系统化的AI素养培训，推动企业全员理解、接纳并驾驭AI技术。

        在“案例工作坊”环节，江苏格罗瑞节能科技有限公司董事长葛陈鹏、百度智能云千帆大模型（无锡）创新中心企业事业部总监王浩羽、中关村人工智能学院副院长白浩杰以纺织服装、工业制造、数字营销三大场景为切入点，深度剖析AI技术的实际效能。当纺织企业看见了AI驱动的细纱机断丝检测系统高效运转，或是制造工厂看见了DeepSeek带来的30%转化率跃升时，我们才触及AI的深层价值——它不应局限于写诗文案或照片视频，唯有深度融入生产生活全链条，才是真正造福人类。

        【AI赋能纺织产业焕新应用】江苏格罗瑞节能科技有限公司董事长葛陈鹏通过深入剖析传统纺织与现代纺织的多维度差异，明确指出当前全球纺织业面临的机遇与挑战。同时，他详细介绍了公司借助AI技术推动纺织智能制造的两大创新成果，其推出的AI细纱机断丝检测系统结合百度AI大模型的深度学习算法，检测效率提高10倍以上；依托“行业应用模型”开发无人驾驶平衡重叉车机器人突破环境、场景、属具、性能四大瓶颈，填补国际空白。葛总实践之道中所展现的“拥抱人工智能”战略，聚焦于构建具备自主决策能力的智能中枢，将AI的工具属性升级为“企业大脑”，这是“从不可能到无限可能”的创新思维，是从个人应用到企业级部署的范式革新，为行业树立了智能化转型的新标杆。

        【AI赋能工艺制造企业升级】百度智能云千帆大模型（无锡）创新中心企业事业部总监王浩羽生动阐述了大模型在工业领域的多元应用，展现了AI技术为工业发展带来的强大赋能。他表示，AI是工艺制造企业升级的关键助力。中心利用强大算力和算法，搭建百度工业视觉智能平台，在工业图像质检、影像智能分析、安全生产管控等方面成果显著。同时，借助大语言模型，实现基于企业知识库的智能问答，助力企业分析生产问题、传承知识。未来，中心将继续探索AI应用，推动工艺制造企业智能化发展。

        【AI赋能数字营销全面升级】中关村人工智能学院副院长白浩杰以数据、实证揭示大模型正在重构营销战场。他指出，部署全渠道AI营销平台的企业优势明显，未部署的则面临份额流失。白院长还分享了诸多智能营销的实际应用场景，强调大模型已凭借自然语言处理、数据分析与逻辑推理、个性化内容生成等多项核心能力，在数字分身、智能客服等典型场景中展现深度价值，借助AI智能体实现营销全流程自动化，全面赋能营销业务，助力企业降本增效。

        宁波银行无锡分行零售公司管理部结算经营部高级经理赵瑾在活动中详细介绍了“AI助理工程师”平台，引发行业对“AI+金融+制造”融合模式的深度关注。该平台汇聚600+技术专家及多场景预训练模型库，通过AI质检员与巡检员服务显著降低企业运营成本，凭借行业领先的AI技术与资源整合能力，为企业智能化升级提供高效解决方案。

        如何善用DeepSeek，让一个人达到10个人的效能？本次沙龙特别设置“AI圆桌派”环节，在开放思辨的氛围中，与会嘉宾打破行业边界，展开了一场关于智能技术驱动效能革命的深度探讨。从AI工具部署的优先级选择，到人机协作的团队管理优化，再到伦理风险防控，讨论内容直击企业转型痛点。通过现场问答与即时反馈，参会者可获得针对自身业务的个性化建议。

部分精彩对话如下：

【无锡研平电子科技有限公司总经理陈永】 

 对于中小企业来说，本地化部署有没有必要？假如要部署我们怎么部署？

【中关村人工智能学院副院长白浩杰】

针对企业核心数据“不出场”需求，一是通过本地化部署保障敏感数据物理隔离，特别适用于拥有成熟私域网络防御体系的企业；二是采用云私有化模式降低运维成本，由专业团队维护云端数据安全。

【无锡研平电子科技有限公司总经理陈永】

自身企业知识库建设涉及多类型数据（如研发图纸、行业专业知识），在知识库建设预期难以轻易达成的现实下，应采取何种策略？

【中关村人工智能学院副院长白浩杰】

建议 “小步快跑、快速迭代”，通过制度磨合与员工参与逐步优化，避免追求大而全。

【江苏宏芯港湾科技有限公司执行董事朱伟宏】

未来可能出现通用型智能体，降低企业定制化成本，企业可根据自身需求改造知识库，不能一概而论。

【百度智能云千帆大模型（无锡）创新中心解决方案总监华徐磊】

本地化部署决策要以数据安全需求为核心，若数据不能出厂，本地化部署或公有云私有化是优先选项，但需权衡成本。而知识库建设有三大关键点：规则先行（明确知识分类，制定知识抽取规则，评估管理需求与可信度）、知识利用规划（确定知识库的应用场景）、工作流整合（构建低门槛的企业内部工作流系统，将知识库与业务流程结合，提升效能）。

【无锡明恒混合动力技术有限公司董事长 洪波昌】

如何将企业使用的国外专业软件与 AI 结合，实现跨软件知识串联和持续迭代？国外工业级软件壁垒高，AI 能否突破这一限制？

【百度智能云千帆大模型（无锡）创新中心 企业事业部总监王浩羽】

当前AI技术主要处理文本、图像等结构化数据，三维图纸、仿真软件等非结构化数据整合仍困难，未来技术发展可能部分实现软件文件的知识库整合，但需进一步突破。

【江苏佑爱人本科技有限公司产业发展资深专家刘志波】

AI现阶段定位为“协同工具”，解决上层集成问题，无法深入其内部逻辑，长期需依赖国产化替代软件或接口兼容实现数据迁移。

【无锡儒桥技术有限责任公司总经理叶海燕】 

产品数字模型的逻辑关系是企业核心机密，系统需确保数据存储与处理的安全性，同时支持统计和演绎方法。

【无锡东尚能源科技有限公司总经理王政】

大企业有资源和能力搭建自己的研发平台，但小企业受限于各种因素难以做到，所以目前更适合把AI当作工具来使用，借助AI提升工作效率，解决实际问题。但未来AI的部署和应用要秉持开放理念，避免完全本地化部署形成“数据孤岛”，实现创新，充分发挥AI的价值。

【无锡锂云科技有限公司总经理蒋德珑】

很多人容易混淆大模型和数据库，认为大模型就是建数据库然后检索知识点和范式。但实际上，大模型具有强化学习能力，在学习过程中能够发现新的范式，这是与数据库的本质差异。数据库只是存储已有的知识和范式，缺乏主动发现新知识的能力。

工业领域除视觉图像外，是否可通过内在特征实现多模态诊断，有相关AI应用案例吗？

【江苏格罗瑞节能科技有限公司董事长葛陈鹏】 

机器人应用的多模态技术，不只是依赖视觉。多模态技术的关键在于，它融合了多种感知维度的数据，突破单一信息获取方式的局限，能更全面、准确地理解和处理复杂场景。

【上铁车辆高新材料江苏有限公司总经理左德锋】

铁路行业因安全需求，需内部部署AI系统，确保数据不外流。虽然自己对AI的理解相对浅显，但在个人工作中，发现使用AI能够节省大量时间和精力，提高工作效率。

正如太湖湾思享汇创始人陈晓东教授所言，在AI技术重塑全球生产力的今天，“且不论AI最终会不会取代人，但有点是肯定的：首先被淘汰的，一定是不懂AI的人、不会使用AI的人！”。尽管当前AI培训市场呈现爆发式增长，但真正打通企业需求与技术落地的系统性解决方案凤毛麟角——基础操作课程重复扎堆，部分工具被用于生成段子、占卜娱乐等浅层尝试，未能真正跨越“技术工具”与“产业价值”之间的鸿沟。AI不应是炫技玩具，而该成为撬动人类潜能的支点，我们要让人成为AI的指挥官，要为千行百业打开“以人为本”的智能进化通道。

陈教授说“在这一过程中，日本管理哲学大师野中郁次郎的SECI知识螺旋模型极具借鉴意义。该模型聚焦于隐性知识和显性知识之间的转换，这与AI紧密相关。AI主要涵盖算力、算法和数据三个关键要素，其中知识库作为数据的一种结合方式，知识的产生、传播、再造和使用，再到转化为信息，印证了AI本质上是一次知识再造的过程。我们需要抓住这个机会。”

本次沙龙是落实“AI+产业”深度融合的重要举措，不仅为中小企业搭建了技术落地的桥梁，更从战略认知、实践能力、生态协同三个维度重塑企业智能化转型路径。通过场景化案例拆解，企业得以直观感知AI对生产效率、管理成本等核心指标的颠覆性影响；通过系统课程与圆桌研讨，则从战略高度破解“重技术轻认知”的转型误区。未来将持续聚焦技术前沿与场景创新，为本地企业搭建智慧共享平台，推动无锡在长三角AI应用高地建设中走在前列。

来源：太湖湾思享汇Value