“大小模型协同的边缘智能”——第十九期CCF秀湖会议顺利举办
发布时间: 2025-03-04
2024年9月6日,第十九期CCF秀湖会议在苏州CCF业务总部&学术交流中心正式拉开帷幕,会议为期三天,就“大小模型协同的边缘智能”进行深入交流和探讨。中国工程院院士、智能网络与网络安全教育部重点实验室主任、同济大学郑庆华教授,中国工程院院士、中国科学院沈阳自动化研究所于海斌研究员,加拿大工程院及加拿大皇家学院院士、微众银行首席人工智能官杨强教授,浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授等20余位专家出席会议。CCF副理事长、秀湖会议AC主席、中国科学院院士、清华大学胡事民教授在开幕式上致辞。本次会议由执行主席南京大学陈贵海教授、上海交通大学吴帆教授主持。
▼胡事民教授致辞▼
人工智能的快速发展与广泛应用已成为经济社会发展的新引擎。大小模型协同的边缘智能是人工智能关键前沿技术,可有效克服云侧大模型在可扩展性、实时性、个性化、负载成本、隐私安全等方面的不足,建立自演进异构融合的端云协同智能计算范式,推动人工智能广泛垂直落地应用。然而,大规模端云异构设备在动态开放环境中协同执行复杂多样的学习任务对智能理论与技术都提出了全新挑战,主要表现为大小模型异构与端云协同演进之间的矛盾、泛在通用模型与专用个性知识之间的矛盾、高效协同学习与受限边缘资源之间的矛盾、通用软件支撑环境与异构硬件平台之间的矛盾,导致云侧大模型全局知识难以向端侧小模型低损降维迁移、端侧小模型所得新知识难以向云侧大模型高效升维融合,缺乏支持国产软硬件的端云协同演进系统,无法满足端云协同演进的核心需求。国内外大小模型端云协同智能的研究仍处于起步阶段,亟待探索并突破自演进异构融合的端云协同智能新模式。
因此,研讨会围绕“端云模型协同进化、泛在演进个性增强、异构软硬通用适配”,探讨大小模型端云协同智能新模式,以推动人工智能广泛垂直落地应用。此次研讨会将设“大小模型端云协同计算机理”、“端云协同边缘智能关键技术”、“端云协同智能计算支撑环境”和“端云协同智能系统重点需求与典型应用”等四个专题进行深度研讨。
▼现场 –杨强教授作特邀报告▼
▼现场 – Panel讨论▼
(左起:郭斌、刘云新、杜军朝、杨强、吴帆)
▼现场 –执行主席主持▼
(陈贵海)
(吴帆)
会议最后半天,与会嘉宾围绕“大小模型协同的边缘智能”进行了专题研讨,对此前三天会议的讨论进行总结,并就共同推动大小模型端云协同的发展发出倡议。经过热烈的讨论,嘉宾们围绕大小模型端云协同计算的需求与难点、机遇与挑战等方面形成了初步的共识,针对如何共同推动大小模型协同在边缘侧广泛应用落地的发展提出了建设性意见。
秀湖会议是CCF全新打造的小型精品国际学术讨论会品牌,借鉴德国达堡研讨会(Dagstuhl Seminars)、日本湘南会议模式,旨在深入探讨计算机相关领域的科学、技术、应用、教育和产业等问题,为未来计算技术的发展和应用提供新思路和新建议。每个研讨会均针对某一个具体的前沿问题讨论交流为主,仅限发起人邀请的一线专家参与,不对外开放,会期3天以上,要求参会者全程参会,不能中途离会,引导科学家、企业技术专家及教育专家在浮躁的社会中沉下心来钻研学术。
参会专家名单
特邀嘉宾
郑庆华 同济大学
于海斌 中国科学院沈阳自动化研究所
杨 强 香港科技大学
吴 飞 浙江大学
参会嘉宾 (姓名拼音序)
曹 婷 微软亚洲研究院
杜军朝 西安电子科技大学
范 涛 微众银行
傅致晖 OPPO
郭 斌 西北工业大学
何 强 华中科技大学
李 朝 之江实验室
李元春 清华大学智能产业研究院
林 涛 西湖大学
刘云新 清华大学智能产业研究院
刘思聪 西北工业大学
吕承飞 阿里巴巴
任 炬 清华大学
邵云峰 华为诺亚方舟实验室
徐宏力 中国科学技术大学
徐梦炜 北京邮电大学
于东晓 山东大学
张圣宇 浙江大学
周 飞 中国电力科学研究院
周 丹 字节跳动
周 知 中山大学
庄晨熠 蚂蚁集团
秀湖会议学术委员会(AC)主席
胡事民 清华大学
会议执行主席
陈贵海 南京大学
吴 帆 上海交通大学
会议工作人员
戴海鹏 南京大学
郑臻哲 上海交通大学
牛超越 上海交通大学
稿件来源:中国计算机学会
封面/图片来源:中国计算机学会
摄影:中国计算机学会
编辑:金仁政
监制:窦路婷

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