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基于少样本学习的两阶段酿酒葡萄品种鉴定技术

发布时间： 2025-02-20

酿酒葡萄品种的精确鉴定是实现葡萄园智慧化管理的关键环节。针对品种鉴定过程中，标注数据需求量大、成本高昂且对新品种适应性不足的问题，西北农林大学苏宝峰教授团队提出了一种基于少样本学习的两阶段品种鉴定技术，实现了在少样本条件下品种的准确鉴定，并在新的品种鉴定任务中快速适应。

对30个葡萄品种进行测试，结果表明，该方法品种识别准确率可达98.98%，且具有较强的泛化能力，能够为农业领域的智能识别技术提供新的解决方案。

来源：全吾梦，施钦晁，范一言，等.基于少样本学习的酿酒葡萄品种鉴定方法[J].农业工程学报，2025，41(4)：212-220.