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基于色味指标光谱特性的葡萄酒产地判别技术

发布时间： 2025-02-14

贺兰山东麓被认为是全球最适宜种植葡萄和生产优质葡萄酒的区域之一。贺兰山东麓葡萄酒产区自北向南已形成石嘴山、银川、永宁、青铜峡和红寺堡等5个产地的区划格局，但因产地风土各异，尚未建立科学规范的葡萄酒产地细分管理方法。

西北农林科技大学陶永胜教授团队提出一种基于色味指标光谱特性的葡萄酒产地判别技术。该技术依据随机森林的节点权值确定可反映产地信息的关键色味理化指标，然后，基于近红外光谱和化学计量学方法构建各项指标的定量分析模型，通过人工神经网络产地判别模型，实现贺兰山东麓干红葡萄酒的产地细分。对宁夏贺兰山东麓产区54个酒庄115款干型红葡萄酒进行评价，结果表明，该技术产地判别的灵敏度高于85%，准确率不低于90%，具有可靠的产地判别能力。

该技术方法可为贺兰山东麓干红葡萄酒的产品区划管理提供技术支撑，有助于中国葡萄酒原产地保护制度的建立与发展。

来源：白雪冰，陈鑫龙，刘乾鑫，等. 基于色味指标光谱特性的贺兰山东麓干红葡萄酒产地细分[J].农业工程学报，2024，40(15)：253-261.