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西南财经大学统计学院教授林华珍：做更多“从0到1”的原始创新

发布时间： 2024-02-20

　　假期中的校园是寂静的，而我和团队依然保持着忙碌。我们先后前往北京和云南，与同行专家探讨学科前沿动态，又邀请优秀青年学者来校交流研探。没有因紧密的行程而疲惫，大家思考着研究的新思路、新方向，新一年的工作就在这样热烈的氛围中开始了。

　　当前，人工智能高速发展，我从事的统计学科是其基础性学科之一，为人工智能在不确定性框架下提供了模型建设、高效算法及理论支撑，正面对着无限的可能和机遇。过去一段时间，我们取得了一系列令人鼓舞的进展。前进的每一步，都是新的起点。基于深度神经网络的研究成果，我又构思了多个研究计划，希望取得新突破。

　　新的一年，我和团队将围绕“深度神经网络的网络架构识别”和“大语言模型工作机理”等课题开展研究。我们希望通过深入的理论研究，开发解决方案来自动识别各种深度神经网络的架构，从而减少存储空间，提高计算速度，为深度神经网络布局到手机、智能手表等移动设备上提供技术上的可能性。

　　令人欣慰的是，年轻人越发能独当一面。我们的研究团队由20多人组成，来自计算机、统计学等不同专业方向，青年教师与博士研究生是主力。突破重大课题的过程中，他们得到了锻炼，常常能提供新的思路，优异的表现让我对做出更多成果充满信心。

　　如今，更多社会力量开始参与支持科学研究。2023年年初，我入选首批“新基石研究员”，得到社会资金的公益资助。我组建了攻关团队，将更多兴趣相同的学者聚集起来，在人工智能领域继续探索，争取做更多“从0到1”的原始创新。

　　兴趣是科学研究的动力。我虽已扎根统计学研究近40年，却仍然充满热情与干劲，因为我热爱这门学科，能够心无旁骛地在知识海洋中探索，希望投入一生去寻找答案。科学家需要不忘初心，埋头耕耘，在自己的道路上行稳致远。千万条道路汇集起来，便能铺就实现高水平科技自立自强的坦途。（采访整理：李凯旋）