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项目名称：消化道肿瘤的发病及预后影响因素的系列研究

发布时间： 2024-01-19

获奖证书编号：2014-HJC-1-09

项目来源于徐州市科技局社会发展项目：《徐州地区影响食管癌发病及生存时间的多因素分析》和江苏省科技厅社会发展项目《影响胃癌发病及生存时间的多因素分析及临床干预研究》。

主要研究方向及主要研究内容：

1. 胃癌、食管癌的发病影响因素和预测模型研究

采用多种统计模型（BP 神经网络、C5.0 决策树模型、Logistic 回归模型）研究胃癌、食管癌发病危险因素和预测模型，为制定胃癌、食管癌的防治措施，降低其发病率提供科学依据；评价了多种预测模型在实际应用中的预测精度。人工神经网络建立预测模型是国内首次报道，为大规模人群癌前病变、食管癌和胃癌筛查方案的探讨和完善奠定基础。

2. 胃癌根治术预后的影响因素及预测模型

利用 COX 比例风险模型和人工神经网络模型对影响胃癌根治术患者预后的临床、病理和生活行为、饮食习惯等因素进行研究，其中生活行为、饮食习惯等因素对胃癌根治术患者生存时间的影响是首次提出；并用 BP 神经网络模型和 Cox 比例风险模型建立胃癌根治术患者预后预测模型。

项目研究结果通过在社区健康教育中对社区居民的宣传教育，对降低消化道肿瘤的发生，延长胃癌根治术后患者的生存时间起到了一定的影响。利用人工神经网络建立的消化道肿瘤（食管癌、胃癌）发病的预测模型为食管癌和胃癌的筛查提供了一个高效、快捷、经济的初筛方案，通过筛查，使胃癌患者能得以早期发现、早期诊断、早期治疗，以有效防治胃癌的发生和死亡，将获得巨大的社会和经济效益。研究成果在现代预防医学等期刊发表论文多篇。

该项目获得第四届淮海科学技术奖一等奖，主要完成人：黄水平、赵华硕、徐继承、费素娟、李磊、李文琦、刘桂红，完成单位：徐州医学院。

来源：淮海科学技术奖委员会办公室