10月17日，年度科技盛宴——“2023 CNBC全球科技大会”在南沙开幕，吸引众多科技先驱、商业精英、专家学者分享经验、交流观点和碰撞思想，引领大湾区国际科技交流与发展新趋势。

在炉边谈话环节，会议以“引领 AI 革命：未来导向型投资者的机遇与挑战”为主题，邀请嘉宾对AI的发展趋势进行了探讨。

颠覆性的影响

2021年，AI进入了大众视线，随后各领域对AI的讨论都在关注机器如何做到智能化，到现在，ChatGPT出现在大众生活中，可见AI对各行各业产生的影响正在逐渐扩大。

作为Impact Investment创始人、Time Series Fund合伙人，田力表示，AI已经改变了广州相关的一些行业，如设计、游戏、模特、计算机等行业，很多合作伙伴和从业人员都受到了AI的启发和影响。

“过去三年，很多人都会关注很多行业的基础设施或AI的基础架构做好没有，对于科技巨头都是如此，而在中国，也有百度、腾讯，还有一些初创企业，如百川智能等等，很多企业现在的市值已经达到10亿了，但他们的创业时间其实很短，可能只是一年，这是一个非常快速的拓展。”

AI能够带来的风口在哪里？这似乎已经成为近些年来各行业关心和关注的话题。

而AI也从一个“超级工具”，变成了很多行业的“改变者”，从AI+自动驾驶，到AI+服装设计，“AI+”已经成为很多行业常见的模式。

田力以自己投资的公司为例，在几年前，服装行业需要很多时装设计师去画图设计，做打板，“但是现在有了AI，我们不需要这么多的流程，直接给AI一个想法，它就可以画一个草图了。”田力表示，通过技术提高生产效率，这也成了当下投资时重要的考量。

Fusion Fund创始人兼管理合伙人张璐分享了AI在自己公司的应用，“培训AI需要大量高品质的数据，从2017年开始我们就做了很多AI的内部开发应用，这是它给我们带来的独特价值。”

张璐表示，在公司目前最关注的医疗成像技术领域，通过生成型的AI已经能够带来很多突破，以前要两小时的高清扫描，现在可以压缩到5分钟，实现效率更高、成本更低。

“除了医疗之外，高品质的数据还能大大提高金融、保险、物流、制造等领域的生产力，能够让生成型AI更好融合进去，带来颠覆性的影响。”张璐说。

与挑战并存

“从能耗问题，到数据的隐私、数据的解码，还有网络安全，这都是AI与产业融合后面临的挑战。”在张璐看来，新技术的使用必然会带来新问题，企业、投资人、创新者要从不同的角度去看待这些挑战，在正确的场景当中实现正确的技术应用。

田力认为，技术和行业融合通常会产生三方面的挑战：第一个是数据，第二个是强大的算力，第三个是相应的技能。

此外，对于商用软件和大众使用的软件，针对潜在的风险，二者在规管方面也存在着区别。“从中国的市场来看，比如像聊天或者AIGC（生成式人工智能），这些领域的容错率是比较高的，AI的发展和使用会更快一点。但对于一些行业，比如自动驾驶、金融、法务、医疗等领域，90%的准确率是不够的，它的容错率会更低。”田力说。

对此，张璐说：“从规管的角度来说我们并不抵抗它，甚至欢迎它，因为一个技术是需要规管的，关键是如何去规管，规管的是技术本身还是数据，要规管的不是工具本身，而是使用AI的人。”

张璐认为，对于金融或医疗等领域，因为数据高度敏感，所以应被高度规管，“技术和规管应该有一个更多的双向沟通，这样才能找得到一个可行的、真正可以落地和有效的规管方式。”

在张璐看来，AI实际上是由人来赋权的，同时AI又可以反过来赋权人类，“所以一方面我们是实实在在真实的人，另一方面我们要充分地借用AI这对翅膀，让我们飞翔得更高。”

来源：南方+