2023年7月，中国振动工程学会在“习近平新时代中国特色社会主义思想”指引下，积极贯彻新发展理念，在中国科协统一部署下，进一步增强服务团力量，在“科创中国”试点城市温州开展科技服务，于7月11-12日，联合中国科协科学技术创新部、温州大学、温州市科协共同举办“科创中国”2023全国装备智能运维与健康管理产学融合会议。

此次会议的主题为“推动装备智能运维与健康管理产学融合，助力温州地区产业经济高质量发展”，来自清华大学、北京理工大学、湖南大学、西南交通大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、华北电力大学等数十所知名高校的专家，浙江大学温州研究院、兰州理工大学温州泵阀工程研究院、华电电力科学研究院、温州大学激光与光电智能制造研究院、温州大学平阳智能制造研究院等科研院所的科技精英，温州正泰集团股份有限公司、德力西集团有限公司、恒丰泰精密机械股份有限公司、亚龙智能装备集团股份有限公司、兴机电器有限公司等多家知名企业的领军企业代表，以及温州高校师生代表共250余人参加会议。

会议融合了科学普及、科技成果评价、人才举荐、政策研究和国内外学术交流等多专业和多学科的交叉共鸣。会议的成功召开得到了温州日报、新华网等多家媒体的宣传推介，在社会上引起了广泛的关注。会议邀请了邀请了中国科学院、中国工程院、温州市科学技术协会、温州大学等单位领导、行业专家和企事业代表通过线上和线下的形式参会，邀请了湖南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、华中科技大学等多家单位的专家做特邀报告，会议内容涵盖了装备智能运维与健康管理的高端研讨、政产学研用对接、政策发布等多项内容，丰富了大会的内涵，加强了行业间与学科间之间的互动交流，取得了丰硕的成果，汇聚的主要行业发展观点如下。

（1）中国工程院院士、湖南大学陈政清教授作了《磁阻尼减振缓冲技术-原理，创新与应用》的报告，陈院士以先后发生涡激振动的虎门大桥、西堠门大桥以及鹦鹉洲大桥三座悬索桥为例，深入浅出的介绍了悬索桥涡振现象及形成机理；之后陈院士结合他们正在进行的多阶涡振研究，揭示了高阶涡振具有与低阶涡振具有同等强度振幅的特性，同时也指出了现行设计规范中关于桥梁阻尼比的偏高估计是导致实际桥梁结构涡振屡有发生的重要因素；最后陈院士介绍了大型工程应用的电涡流阻尼技术及其开发应用情况，分析了电涡流阻尼减震技术的特点与优势。

（2）国家杰青、长江学者、北京航空航天大学林京教授作了《机器学与信息学的融合：从机械故障诊断到设备智能运维》的报告，林教授指出信息技术的深入融合是装备技术的发展的关键驱动。机械故障诊断技术作为机器学与信息学融合的典型代表，随着近年来信息技术的突飞猛进也不断取得快速发展。报告从机械故障诊断技术的发展历程讲起，指出信息技术的引入对机械故障诊断的推动作用，并对信息融合方式在机械故障诊断中的应用模式进行了深入阐述。结合实际案例，从数据层融合、特征层融合和决策层融合在机械故障诊断以及设备智能运维中的应用方式进行分析，进一步，指出各种新的技术手段的出现对各类融合方法所能提供的支撑和预期效果进行分析和展望，并对未来可望形成的服务型制造生产模式进行展望。

（3）国家杰青、西安交通大学雷亚国教授作了《大数据驱动的高端装备智能运维》的报告，详细介绍了机械装备智能维运的四个构成，分别是机械动态建模、智能故障诊断、剩余寿命预测以及运行维护决策。该报告中，雷教授主要围绕大数据智能诊断这方面展开了详细的讲解。首先介绍了大数据智能诊断所面临的很多挑战，数据的质量参差不起、大数据信息表征难、可用故障数据匮乏和检测数据隐私性强都是他所面临的挑战。然后，介绍了针对这些问题开展了一系列的研究工作。研究工作之一是大数据异常数据段检测与清洗方法。针对监测大数据价值密度低的问题，提出了改善方法，从而提高数据质量。研究工作之二就是基于深度学习的智能诊断方法，实现了不同工况下的装备多故障智能诊断。第三个研究工作就是保证数据隐私性的协同智能诊断方法，实现故障诊断知识迁移与协同建模。这项研究运用于能源、交通、航空、风机故障、列车脱轨以及飞机失事等多项领域，极大的减少了经济损失以及人员伤亡。

（4）国家优青、华中科技大学廖广兰教授作了《微电子封装缺陷检测》的报告，廖教授系统地阐述了国际上倒装芯片无损检测领域的国内外现状，并提出了利用主动红外技术进行倒装芯片缺陷检测，将主动红外检测技术应用于倒装芯片缺陷检测中。此外，报告还介绍了采用非接触方式对芯片施加热激励，并辅以主动红外探测进行缺陷诊断，使之适用于倒装芯片内部隐藏的缺陷的检测。另外基于激光多普勒超声激振的倒装芯片缺陷检测，主要以倒装焊焊点的典型缺陷为诊断对象，将超声激励、激光扫描测振和振动分析相结合，用于焊点缺陷诊断，可有效实现典型缺陷的识别与定位。

内容来源：中国振动工程学会