【校企紧握手】高校科研成果展示-天津大学
发布时间: 2023-06-23
为深入学习贯彻党的二十大精神,全面落实习近平总书记对天津工作“三个着力”重要要求和系列重要指示批示精神,深入实施“科教兴市人才强市行动方案”,落实制造业立市部署,努力搭建校企合作新局面,全力推进产教融合、科教融汇,市教育两委会同市工信局、市科技局、市知识产权局、滨海高新区管委会,联合“政产学研金介服”等各相关单位,召开“校企紧握手”专题系列活动之天津市高校科技成果发布暨校企对接会。协同创新,让更多高校科技成果转化为现实生产力,推动天津产业高质量发展。同时我们也将高校项目成果进行持续的线上联展和对接,本次带来的是天津商业大学的优质项目。
01基于多源感知技术的公路交安设施运行状态精确感知与风险识别预警研究
智慧公路建设需要公路管理者建立智能、高效的管理方式,全面、准确、实时掌握每段路、每辆车、每个结构物的状况,本成果实现了基于视频检测的道路设施检测,具体包括:
1、建立并公开了中国交通设施数据集(China Traffic Facility Dataset, CTFD);
2、基于传统图像处理方法提出了针对路牌破损和歪斜两种常见设施故障模式的检测算法,可作为设施外观检测的初步解决方案;
3基于CTFD选用YOLOX-Nano进行优化,针对性添加数据增强提升精度;引入焦点与全局知识蒸馏方法(FGD),提出动态超参数优化策略,进一步提升了模型精度;
4移植部署到Jetson TX2嵌入式计算平台,设计了完整的上位机管理控制程序,并完成了实际路测演示。
图1:系统总体结构图
图2:上位机演示程序
02先进驾驶辅助系统关键技术改进
采用计算机视觉和人工智能领域的最新研究成果改进“两客一危”车辆的先进驾驶辅助系统(ADAS):
提出一种联合注意力与联合表示的单样本目标检测学习方法,成果发表于2021年IEEE ICIP国际会议;
提出一种用于卷积神经网络的双秩约束滤波器剪枝方法,成果在2021年发表于IEEE Signal Processing Letters;
提出一种基于对偶低秩矩阵分解特征表示模型用于学习多种模态场景下视频更低维本征的特征表示,成果在2021年被IEEE Transactions on Multimedia录用;
提出划分检测不同事件的敏感区域,并设计了基于CNN的眼部疲劳检测器、接听手机检测器以及吸烟检测器,相关研究成果已应用于驾驶行为分析设备,成果在2020年发表于《激光与光电子学进展》。
优势在于:
1、提高对驾驶员异常行为检测的鲁棒性:基于CNN和注意力机制进行动作和表情识别;
2、提高车道偏离检测算法的鲁棒性:基于跟踪的车道线实例分割方法;
3、实现检测算法的轻量化设计:YOLO模型的优化,神经网络的剪枝和知识蒸馏。
03新一代家庭边缘服务器“家庭大脑”
物联平台功能部署正在从云端向边缘侧过渡,AI将推向边缘侧,形成了从“云到端”的AI计算及平台功能的下沉解决方案,构建了新一代家庭边缘服务器“家庭大脑”,实现了以家庭大脑提供智慧家庭服务为入口,连通社区及城市云脑,提供跨媒体、跨场景的融合服务。
其特点包括:
1、具备隐私安全、智能交互、边云联动等能力;
2、提出了基于空间稀疏性的模型剪枝算法,支撑高性能AI模型在边缘端的部署;
3、突破了轻量级网络流量态势感知技术,降低了边缘端安防所需资源;
4、打通了“家庭-社区-城市” 的链路,丰富了智慧生活场景与交互方式。
04智慧物联网综合感知平台
本成果融合宽度学习、层级D2D感知、工业物联网与区块链、云边端协同卸载等技术,提供节点智能监测与拓扑控制、工控协议自动识别解析、核心数据安全共享等服务,可应用于环境监测、校园综合管理、工业自动化、智慧交通等领域。获荷兰发明专利1项,中国发明专利1项,软著1项。该平台目前已通过中国合格评定国家认可委员会(CNAS)测试认证。
平台特色包括:
1、自组网与智能感知;
2、工控协议智能解析与数据安全共享;
3、位置智能感知与边缘任务协同卸载。
05智能驾驶场景下的低代价自动化视觉解析技术
本成果基于深层高阶表征的场景解析技术、知识引入的渐进式弱半监督感知数据解析技术、人在回路的自动学习技术,突破了智能驾驶场景下感知数据冗余、环境复杂多变、数据人工标注成本高、视觉解析模型自主更新难等难点问题,构建了智能驾驶场景感知数据自动化分析和标注平台。实现了多层融合二阶统计卷积神经网络的图像去重算法比同类方法提升4.0%+,高阶特征编码的图像去重算法比同类方法平均提升5.2%,基于多视角学习的图像多标签识别算法比同类方法提升7.0%,基于可学习边界框调节器的边界框预测算法比基线方法提升5.2%,在10万张标注图上进行测试,行人、车辆等常见类别总体上达到了92%以上的标注准确率。获得2021年度中国智能交通协会科技进步二等奖,天津市科技进步二等奖(已公示),被基金委信息学部推荐为有转化潜力的重点宣传推广对象,纳入基金委成果转化信息服务平台成果库。
转载自天津市高新技术企业协会

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