2023年5月19日上午，本届视觉健康创新发展国际论坛——中国-新加坡眼科人工智能创新论坛在北京首钢园如期举办。论坛旨在促进中新两国在眼科和人工智能领域的合作与交流，邀请了来自国内外的多位知名教授、学者，涵盖了人工智能在眼科领域的创新应用与发展前景等丰富内容。大会专家讲课精彩纷呈、干货满满，现场观者麇集、掌声雷动。下面让我们一起来回顾现场的盛况~

本次论坛由来自新加坡全国眼科中心的Marcus Ang教授和来自温州医科大学附属眼视光医院的胡亮教授主持。

大会致辞

大会伊始，温州医科大学眼视光医学部主任瞿佳教授、清华医学创始主任及讲席教授黄天荫教授、新加坡全国眼科中心角膜及屈光手术中心科主任Marcus Ang教授为大会致辞，热烈祝贺首届中国-新加坡眼科人工智能创新论坛的胜利召开，共同为中-新两方在眼科人工智能领域开展深度交流与广泛合作擘画了宏伟蓝图。

瞿佳教授

黄天荫教授

Marcus Ang教授

讲者发言

来自清华大学的黄天荫教授作了本场论坛的开场演讲——“结合人工智能的眼部图像分析用于全身性疾病的预测（PredictingSvstemic Diseasefrom Eye lmages Using Al）”。黄教授介绍了在应用AI/DL眼部影像预测系统疾病方面取得的重要进展；重点讲解了AI/DL算法用于眼部影像的三大应用：估测多种系统风险因素（如年龄、血压）、替代某些生物标志物（如颈动脉超声、CT扫描冠状动脉钙化）、检测特殊系统疾病（如脑血管疾病、慢性肾病、痴呆）；并对AI/DL眼部影像可否用于临床以提高预测性的挑战与发展做了总结和展望。

来自澳门科技大学医学院的张康教授为大家带来“大数据人工智能推动视觉健康创新发展（Big data and artificial intelligencepromote the innovation and developmentof visual health）”。张教授向大家介绍了人工智能技术在医学中的应用，包括人工智能眼底影像诊断、新冠肺炎人工智能影像学诊断系统、利用大数据和“影像+文本”的AI深度学习协助医生的决策等内容。张教授提出，AI应用于医学领域最大的困难和挑战来自数据和技术。而AI迁移学习协助特定的医疗保健任务，AI赋能全身性疾病预测，以及人机交互中AI Blackbox的解决方案，代表了大数据人工智能在视觉健康领域的广阔前景。

来自新加坡全国眼科中心的Cheng Ching-Yu教授向大家讲解了“结合人工智能的人眼分析用于疾病和健康筛查（Using Computer Vision for Diseasesand Health Screening via Human Eyes）”，包括人工智能在SEED队列研究中的应用，AI的深度学习通过眼底照片预测白内障的发病、心血管疾病风险和生物年龄，基于深度学习模型预测视力障碍的发生发展，以及通过AI分析前房照片预测前房深度。全面且深入地讲述了基于AI的人眼分析在疾病的预测与筛查中的应用。

来自新加坡全国眼科中心的Marcus Ang教授为大家讲述“人工智能和数字创新在近视领域的应用（Al and Digital lnnovations for Myopia）”。Marcus教授指出，近视问题日益全球化，而数字创新和AI技术在近视诊断、风险评估以及近视诊疗过程中都起到了重要作用。同时，在近视管理的过程中，AI的创新性发展也可以为近视防控和近视的个性化诊疗提供帮助。

来自温州医科大学附属眼视光医院的苏建忠教授，为我们带来“人工智能赋能眼底疾病的诊断和治疗（AI enables the diagnosis and treatment of fundus diseases）”。在AI应用眼底疾病诊疗方面，苏教授介绍了ETDRS算法以及DL-AGFT深度学习用于眼底照片的分析。此外，他还提出了一种基于AI新的算法来自动实现RVO与CFP的准确筛查和精确鉴别诊断，证明了深度学习模型对全球偏远地区罕见眼科疾病的潜在优点。

来自新加坡全国眼科中心的Gavin Tan教授，为我们讲述了“人工智能用于糖尿病视网膜病变的筛查：现状与未来（Al for screening of diabetic retinopathy:now and the future）” 。Gavin教授向我们介绍了新加坡糖网疾病整体计划(SiDRP)，并讲解了SELENA+系统在糖网疾病筛查中的重要作用，他提出，人工智能将提高DR和DME筛查的成本效益和能力。此外，Gavin教授认为，虽然存在许多局限和挑战，人工智能仍然具有洞察疾病进展和预测其他系统性疾病的潜力，发展前景无限广阔。

来自新加坡全国眼科中心的Charumathi Sabanayagam教授作了“结合人工智能的眼底图像分析用于慢性肾病的预测（Al prediction of chronic kidneydisease using retinal images）”的演讲。Charu教授指出，慢性肾病(CKD)是一种无声的杀手，但CKD的早期检测具有很大难度，而通过AI深度学习，CKD可以在不了解特定视网膜体征的情况下从视网膜图像中检测出来，这极大程度上提升了CKD筛查的效率。

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以EYE之名，为AI前行。本次中国-新加坡眼科人工智能创新论坛，国内外专家云集，思维碰撞出智慧的火花。大数据引领创新发展，为疾病诊疗提供新思路；AI赋能智慧医疗，为人类健康贡献新方案。大会既囊括了大数据和人工智能在眼科领域的创新应用，亦擘画了AI技术在促进视觉健康征途上的美好蓝图，干货满满，精彩不断，为中-新双方在眼科人工智能创新领域展开广泛交流与深度合作开辟了新的篇章。最后，在现场热烈的掌声中，Vision China 2023首届中国-新加坡眼科人工智能创新论坛完美谢幕。

来源：视觉健康创新发展国际论坛