长期以来，我国工业软件发展严重滞后，培育意识淡薄，体系化竞争力较弱，工业技术积累不足，国内工业软件市场几乎被国外巨头所垄断，重点行业和重要领域企业使用工业软件严重依赖国外企业，安全隐患和潜在风险极大，亟待加速突破工业软件“卡脖子”难题。。

（一）工业软件发展缺少战略规划指引，体系化竞争力较弱

工业软件和自身工业水平协调发展没有得到国家足够的重视，整个行业多年来处于碎片化自主发展阶段，盲目对标和跟随国外顶级软件，忽视了我国和欧美发达国家工业水平差距较大的客观现实，对国内工业企业“刚需”研究不够，导致产品和用户需求的脱节严重,消耗了有限的经费与精力，未能显著提升国产软件的实用性和竞争力。国外大型企业通过大量并购加速拓展产品线，逐步形成从研发设计、生产制造到运维管理的全产业链供应闭环，用户粘性较强,构筑起市场进入壁垒，国内工业软件企业以点工具为主，势单力薄，进入市场更加困难。与国际先进水平相比，在核心技术、市场规模、细分产品、进出口情况、代表性企业市场份额及产品等方面的竞争力仍存在不小差距。这种差距依靠自由发展和政府扶持很难改变，必须发挥“新型举国体制”优势，集中力量破解工业软件体系化竞争力问题。

（二）工业技术积累不足，工业软件产业基础薄弱

工业软件不同于普通应用软件，是信息技术和工业技术融合发展的产物，主体是工业，是工业流程和技术的程序化封装，背后需要工业流程和庞大技术数据作支撑。核心工业软件产业的发展需要长期积累,欧美工业经历几百年发展，完成了三次工业革命，在实践中充分试错、总结经验。我国工业软件的落后其实源于我国工业的落后，虽然我国有健全的工业体系，已成为世界工厂，但工业信息化经验积累薄弱，远远没有国外工业软件的经历丰富，工艺基础和工艺研发能力以及制造过程的流程化、数据化比较落后。国外工业软件巨头之所以强大，原因之一就在于积累了几十年甚至上百年工业生产的关键技术、流程、知识、工艺和数据，形成了扎实的工业数据知识库，具备最重要、最核心、最底层的支撑。而这些正是我国企业的不足之处。为此，工业软件要追赶国际水平，必须沉下心苦练内功，夯实底层技术积累和产业基础。

（三）产学研生态体系不完善，研用脱节。

多年来我国学术和产业相对独立发展，科学研究和企业创新没有相互配合,互为支撑。高校或者科研院所有理论知识和基础研究方面的优势，工业企业缺乏长远眼光，没有从高校或者科研院所的研究中鉴别出有价值的研究成果的能力，市场的激烈竞争导致他们没有耐心等待高校或者科研院所的研究成果。同时，高等院校和科研院所的运行也不依靠成果产业化来支撑，高校和科研院所的考核机制也不够全面，研究人员要完成教学、论文发表和成果鉴定、获奖等任务，但对科研成果是否转化成生产力不承担任何责任。学术和产业不能很好的配合，导致我国工业软件基础研究和核心技术一直处于落后和追赶的状态，由于工业软件企业盈利能力不强,自身力量无法支撑长期、持续的研发投入，只能采用“拿来主义”，自主可控程度较低，面临较大的“卡脖子”风险。应整合国内“产学研用”优势力量，加强基础理论研究和关键共性技术联合攻关，以应用为牵引，面向特定需求开展技术研发。

（四）国内龙头企业规模较小, 引领带动作用不强

从体量上看，我国工业增加值的世界占比（24.5%）、研发经费投入的世界占比（23.8%）已位居前列。但我国工业软件产业收入的世界占比仅为 6%，难以匹配工业企业转型升级需求。目前，我国工业软件企业覆盖面宽，但规模普遍较小、盈利能力不强、产品体系化程度不高,主要是点工具模式，几乎没有接近世界一流水平、技术、规模的企业，在经济循环中发挥带头作用并畅通市场的大企、强企尤为缺乏。大型龙头企业能够大幅提升产业竞争力，引领技术发展潮流，形成生态锁定，对于工业软件产业发展意义重大。目前，工业软件核心技术攻关载体缺失、行业主导能力弱、国产产品市场碎片化严重等问题都于缺少大型龙头企业有关。我国工业体系完备，是全球唯一具有全部工业分类的国家，国内大市场为组建大型国有工业软件提供了广阔市场空间。从供给和需求两端发力，组建体现国家意志的大型国有工业软件，是我国培育大型工业软件企业的可行路径之一。

（五）用户依赖国际巨头产品，产业生态亟待优化

长期以来，国内工业软件市场被国际巨头所垄断，由于软件产品使用惯性，国内用户形成了对国际巨头产品的依赖。工业软件是用出来的，需要不断克服自身缺陷，不断迭代，才会有持久的竞争力。市场依赖导致国内旺盛的用户需求很大程度上推动了国际工业软件巨头产品优化发展，而不是本土企业工业软件的发展。激烈的市场竞争环境下，软件价值导向得不到强化，市场盲目压价现象比较突出，知识产权保护不足，恶性竞争影响了我国工国软件企业的持续发展。市场占有率低，企业融资难，基础研究和核心技术投入少，已经不具备通过市场化方式实现赶超的可能。复合型工业软件人才缺乏，高校培养的软件人才基本都是计算机工程、软件工程专业，不能对复杂工业机理、产品对象、业务场景、操作流程等具有深入理解与认知，不能满足工业软件开发需要。

（图文来源：北航智能技术体系化应用专业科技服务团）