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数字经济——AIRSX数经院 ”前海数据经济大讲堂“

发布时间： 2022-08-22

人工智能安全风险与可信探索

摘要:

基于深度学习的人工智能技术已广泛应用于人脸识别、自动驾驶、在线教育等各个领域，展现了卓越的性能。然而，以对抗样本为代表的攻击技术表明人工智能技术存在内在脆弱性，其安全可信面临着严峻挑战。本报告将阐述人工智能系统存在的各种安全风险，并从攻防两个角度介绍团队近年来围绕可信人工智能系统所做的系列工作。

个人简介:

王志波，浙江大学计算机学院/网络空间安全学院教授，国家优秀青年科学基金获得者，浙江大学信息技术中心副主任。研究方向包括物联网、人工智能安全、数据安全与隐私保护，发表CCF A类论文40余篇，七篇论文入选ESI高被引论文。荣获IEEE HPCC 2019杰出论文奖、电子学会优秀科技工作者和先进工作者。主持国家优青、联合基金重点项目、科技创新2030-新一代人工智能重大项目课题等多项国家级省部级项目，并与华为、蚂蚁金服、阿里达摩院等公司有深度合作，受邀担任INFOCOM、ICDCS、KDD、AAAI等多个国际会议的大会程序委员。现为IEEE/CCF/电子学会高级会员，CCF物联网专委会常委、人工智能学会智能信息网络专委会常委和电子学会物联网青年专技组常委。

 

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